Continuamos a melhorar o QuickTrials com base no excelente feedback que estamos a receber dos clientes.
As alterações que se seguem destinam-se a aumentar a eficiência e a melhorar a qualidade dos dados dos ensaios numa organização.

Ensaios na biblioteca

A Biblioteca de caraterísticas proporciona uma forma mais automatizada e simplificada de conceber ensaios. Desde a adição desta funcionalidade, recebemos uma reação extremamente positiva dos nossos utilizadores. O tempo necessário para conceber ensaios diminuiu, a consistência entre ensaios diferentes é muito maior e a reutilização que proporciona ajuda a eliminar definições de caraterísticas redundantes.

Nalguns casos, porém, é necessária ainda mais flexibilidade para determinados clientes, pelo que acrescentámos algumas peças adicionais para resolver estes casos de utilização especiais.

Edição de caraterísticas durante o ensaio

A alteração da definição de caraterísticas numa experiência existente, depois de esta ter sido gerada a partir de caraterísticas da biblioteca, tem sido um pedido para determinados casos de utilização. Isto pode agora ser conseguido clicando no ícone de edição à direita das caraterísticas existentes nos ensaios.

Note-se que as advertências habituais continuam a aplicar-se:

  • Se alterar algo aqui, não será alterado na biblioteca, apenas nesta experiência
  • Só é possível alterar atributos que não estejam bloqueados, caso a avaliação esteja ativa. Isto significa que não é possível alterar, por exemplo, o tipo de uma caraterística
  • Muitas vezes, é melhor remover a caraterística no ensaio, editá-la na biblioteca global e, em seguida, voltar a adicioná-la no ensaio, de modo a obter uma nova cópia actualizada da caraterística da biblioteca e a caraterística da biblioteca global é mantida actualizada e pode ser utilizada corretamente em ensaios futuros.

Ocultar visitas

As visitas são utilizadas para definir o momento da recolha de dados no terreno. Isto promove a normalização dos tempos de recolha de caraterísticas em diferentes ensaios. No entanto, nalguns casos, os clientes necessitam de flexibilidade para saltar certas visitas devido às condições meteorológicas, pessoal, recursos ou outras razões. A fim de facilitar a omissão de determinadas visitas, permitimos agora ocultar visitas numa base de ensaio a ensaio.

Eliminação progressiva dos ensaios manuais

Com estas alterações, acreditamos que temos agora as funcionalidades necessárias para que todos os utilizadores mudem para o novo formato de avaliação da biblioteca. Por conseguinte, iremos descontinuar a antiga abordagem de ensaios manuais para que os ensaios de biblioteca se tornem a principal forma de configurar ensaios para todos. As antigas funcionalidades dos ensaios manuais serão desactivadas daqui a 3 meses (início de outubro de 2022). Se você tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda com essa transição, entre em contato conosco a qualquer momento.

Sincronização de informações com o dispositivo

Uma funcionalidade muito solicitada foi a possibilidade de ter informações adicionais visíveis na aplicação móvel para que pudessem ser vistas imediatamente ao introduzir dados. Tornámos agora possível mostrar atributos de dimensões globais na aplicação móvel. Por exemplo, na plantação, pode querer mostrar a concentração de aplicação recomendada de diferentes fertilizantes que estão a ser testados.

Para conseguir isso de uma forma fácil para o pessoal de campo, agora é possível criar caraterísticas derivadas que usam uma fórmula para fazer referência a atributos de uma dimensão:

plot().dimensions.fertilizer.rec_l_ha

Um novo sinalizador de caraterísticas derivadas chamado "Sync to mobile" permite sincronizar esta caraterística com o telemóvel como qualquer outra caraterística, mas em modo só de leitura.

No telemóvel, as informações são apresentadas como qualquer campo colecionável, mas são apenas de leitura, como se pode ver pelo fundo cinzento desses campos.

Estudo de caso: NIAB

A NIAB é a organização de ciência das culturas com o crescimento mais rápido do Reino Unido. Utilizam o QuickTrials com clientes selecionados para melhorar a qualidade da recolha de dados e acelerar a análise dos resultados. Para mais informações, clique aqui: