Maior flexibilidade

Um problema comum nos ensaios é o facto de existirem vários pontos de dados que nem sempre são conhecidos no início do ensaio. Por exemplo, pode ser necessário registar detalhes específicos para cada fruto que cresce numa árvore, sem saber quantos frutos irão realmente crescer. 

 

No passado, tratámos esta questão com grupos de observação antigos, em que um utilizador podia marcar a caixa "Permitir recolher a mesma observação várias vezes". Apesar de ser uma forma cómoda de introduzir a informação, a estrutura dos dados nem sempre era a ideal para consulta posterior.  

 

Recentemente, acrescentámos uma nova forma de o fazer, utilizando ensaios de bibliotecas, em que os itens de dimensão podem ser tornados opcionais. Isto significa que pode planear o maior número possível de pontos de dados, de uma forma estruturada, mas ter algumas das possibilidades definidas como "opcionais" para manter a experiência de introdução de dados clara e simples. Todos os campos de dados estarão disponíveis quando necessário, mas os campos opcionais serão inicialmente filtrados (ocultos) na aplicação. Se um utilizador quiser adicionar um campo opcional, só precisa de o ativar nos filtros e poderá então introduzir os dados extra conforme necessário. A experiência de introdução de dados permanece clara e simples de seguir, enquanto a estrutura de dados resultante é mais fácil de analisar posteriormente.  

Para sua informação, os campos opcionais não são contabilizados para as medições necessárias para concluir o ensaio, pelo que os gestores de ensaios podem continuar a acompanhar o progresso dos ensaios de uma forma significativa.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Optimizações de velocidade

No nosso esforço contínuo para tornar o QuickTrials a forma mais fácil, rápida e eficiente de recolher dados, continuámos a otimizar a plataforma para permitir a sincronização de um maior número de parcelas num período de tempo mais curto.    

 

 

Data de referência mais genérica

À medida que vamos tendo mais clientes com necessidades diversas, descobrimos que, por vezes, o processo de monitorização não está mais ligado aos dados de plantação, mas a outra data de referência. Um exemplo comum é um pomar, onde as árvores não são plantadas em todas as estações. Para ter em conta este facto, chamamos agora à data de referência de um ensaio "data de plantação / referência". Pense nesta data como a data principal à qual pretende que o ensaio seja associado.

 

 

 

 

 

 

Entrada na Web optimizada

A otimização da experiência do utilizador é algo em que trabalhamos continuamente. Algumas das melhorias mais visíveis na interface do utilizador que adicionámos recentemente incluem:

  • Um novo design da etapa 1 do assistente de avaliação, que ajuda a obter uma visão geral mais rápida
  • O ecrã de introdução de dados de ensaio foi atualizado para mostrar o estado de carregamento dos dados após a edição. Isto ajuda os utilizadores a ver o estado dos dados em caso de ligações web intermitentes.

 

 

 

 

 

Estudo de caso - AgCall

A AgCall fornece serviços de ensaios e inspeção de culturas nos EUA e no Canadá. A empresa utiliza o QuickTrials para otimizar os seus ensaios de produtos, fertilizantes e variedades. Os tipos de culturas abrangidos vão desde o trigo, a aveia e o milho até às ervilhas, lentilhas e batatas. Para mais informações sobre como a AgCall utiliza o QuickTrials, consulte o estudo de caso aqui: https://www.quicktrials.com/agcall/ 

Esperamos que esteja a gostar das novas funcionalidades que lançamos. Se tiver dúvidas ou comentários, pode enviar-nos um e-mail a qualquer altura para support@quicktrials.com