Formas comuns de experimentação
No QuickTrials, existem diferentes formas de definir um ensaio, consoante o resultado que se pretende alcançar. Temos estado a ouvir os nossos clientes e também a analisar a forma como as caraterísticas são utilizadas ao longo do tempo. Um aspeto fundamental é a forma de medir uma caraterística, do ponto de vista da técnica de medição propriamente dita, mas também do ponto de vista da calendarização e da amostragem. Se fizermos isto corretamente, será mais fácil analisar os dados mais tarde e também definir novos ensaios no futuro. A medição tem de ser a mesma em termos de técnica, dimensionalidade e visitas em todos os ensaios que se pretendem comparar. É por isso que faz mais sentido ter uma forma de a especificar ao nível das caraterísticas.
Conceção de ensaios ainda mais eficiente
Para tornar a criação de ensaios mais rápida, tendo em conta a calendarização/amostragem comum das medições de caraterísticas, introduzimos uma nova funcionalidade denominada "Ensaios na biblioteca".
Os ensaios da biblioteca alteram os ecrãs de grupo de observação e de visita com versões mais simples que obtêm a maioria das informações diretamente da biblioteca de caraterísticas. As definições de caraterísticas na biblioteca foram alargadas para conter informações sobre as visitas em que uma caraterística é medida e os itens de dimensão a que está associada. Isso torna a definição de uma caraterística de biblioteca mais completa, o que permite que ela seja usada com mais eficiência sempre que definir um teste posteriormente. As caraterísticas da biblioteca também ajudam a garantir que as medições são efectuadas da mesma forma em ensaios diferentes.
Ensaios de biblioteca e caraterísticas derivadas
As experiências da biblioteca e as caraterísticas derivadas funcionam especialmente bem em conjunto. A adição de uma caraterística derivada a uma Library trial adicionará automaticamente todas as caraterísticas referenciadas também. Agora sabemos a dimensionalidade e as visitas dessas caraterísticas. Isto permite manter a dimensionalidade/visitas de uma caraterística referenciada independente da caraterística original. Como resultado, pode, por exemplo, fazer com que uma caraterística derivada de média para um gráfico coloque automaticamente várias medições de amostragem no ensaio para que a média possa ser calculada a partir delas.
Quando utilizar ensaios de biblioteca ou manuais
As tentativas de biblioteca funcionam excecionalmente bem quando as caraterísticas estão a ser reutilizadas da mesma forma (no que diz respeito à dimensionalidade e às visitas) em muitas tentativas. Isso ajuda a transferir o trabalho de muitas tentativas para algumas caraterísticas.
No entanto, há alguns casos em que é preferível utilizar o agrupamento manual e a colocação de visitas:
- Se a caraterística for frequentemente captada em momentos diferentes, por exemplo, num ensaio apenas uma vez na colheita, noutros ensaios em vários momentos
- Se a caraterística for frequentemente captada em diferentes dimensionalidadepor exemplo, num ensaio, uma vez por local, noutro ensaio, uma vez por parcela
- Em situações em que um subconjunto de uma visita deve ter um número desconhecido de repetições.
Uma caraterística especial dos ensaios de biblioteca é o facto de poderem ser convertidos em ensaios manuais (mas não o contrário) e configurados com maior granularidade após a conversão. Ambos os tipos de ensaios beneficiam da utilização de modelos.
ANTES: As dimensões, caraterísticas e visitas são combinadas no modelo/ensaio, colocando-as em grupos de observação e visitas para cada ensaio
AGORA: As dimensões, as caraterísticas e as visitas já têm uma relação definida na biblioteca de caraterísticas. O ensaio só precisa de uma lista de caraterísticas para criar automaticamente os grupos de observação e as visitas
Migração
A passagem de ensaios manuais para ensaios de biblioteca pode ser efectuada gradualmente, se assim o desejar. Os passos para lá chegar são os seguintes:
- Crie visitas na página Trait library -> Visits (Biblioteca de caraterísticas -> Visitas). Cada visita deve ter um nome (por exemplo, "Colheita", "Plantação", "Floração")
- Adicione dimensionalidade e informações de visita a cada caraterística. Se tiver uma caraterística semelhante medida de duas formas, pode sempre criar duas caraterísticas que apenas diferem nos novos campos
- Criar novos modelos no novo formato. Pode seleccioná-lo na janela pop-up de teste / criação de modelos
- Utilizar o novo modelo sempre que necessário para criar ensaios
Se tiver dúvidas ou precisar de ajuda em qualquer um destes passos, pode enviar-nos um e-mail para support@quicktrials.com
Esperamos que goste de utilizar as experiências da biblioteca pelo poder e flexibilidade que proporcionam.
É uma forma de criar ensaios mais facilmente e garantir resultados consistentes em muitos ensaios.
