16 de fevereiro de 2026

Na QuickTrials, estamos constantemente buscando maneiras de tornar sua vida mais fácil e melhorar a precisão e consistência dos ensaios de campo. Aqui está uma prévia de alguns recursos empolgantes de IA que estamos desenvolvendo, os quais abrem novas possibilidades para a captura de dados de ensaios.

Medições com IA
Utilizando modelos de IA de ponta, o QuickTrials pode preencher automaticamente certas medições a partir de fotos do talhão ou da planta. Em vez de inserir certos tipos de dados, a equipe de campo poderá tirar uma foto e deixar que a IA detecte e calcule os valores resultantes. Alguns exemplos de como isso pode ser usado são:

Cálculo da Cobertura de Copa

Usando imagens aéreas ou de nível do solo para analisar a extensão da cobertura foliar sobre o solo. Avaliar a densidade das plantas, a uniformidade do crescimento e os potenciais impactos no rendimento com base em cálculos de cobertura do dossel.

Contagem de Plantas e Frutas

Imagens em close-up ou de cima para baixo de talhões para detectar e quantificar plantas individuais, mudas, flores ou frutos. Permite previsões precisas de rendimento, avaliações de estabelecimento do plantio e testes de desempenho de variedades.

Diagnóstico de Deficiência Nutricional

Imagens de close-up de folhas em iluminação uniforme para reconhecer descoloração de folhas devido a carências nutricionais. Pode ser usado em ensaios de fertilidade do solo ou para otimizar aplicações de nutrientes.

Detecção de Doenças e Pragas

Micrografias de folhas, caules ou frutos mostrando manchas, murcha ou insetos para identificar sintomas visuais de certas doenças ou pragas. Suporta ensaios de eficácia de tratamento, intervenção precoce e avaliações de melhoramento para resistência.

Identificação e Mapeamento de Densidade de Plantas Daninhas

Imagens de campo grande angular ou imagens de drones capturando ervas daninhas entre as culturas em diferentes estágios de crescimento para classificar espécies de ervas daninhas e estimar sua cobertura. Auxilia em estudos de eficácia de herbicidas, estratégias de manejo de ervas daninhas e manejo integrado de pragas.

Monitoramento de Crescimento de Plantas

Imagens sequenciais de lado ou de cima para baixo dos mesmos talhões em intervalos regulares para rastrear métricas como altura, área foliar ou biomassa ao longo do tempo. Avalia o desenvolvimento de culturas em ensaios, respostas a fertilizantes e efeitos de estresse ambiental.

Avaliação de Preparo para Colheita

Fotos direcionadas de frutas, grãos ou vagens em estágios de crescimento tardios para avaliar a maturação de culturas com base em cor, tamanho ou indicadores de maturação. Usado para otimizar o tempo de colheita, avaliações de qualidade ou calcular métricas como perdas pós-colheita.

Estamos explorando estas e outras formas de você usar fotos capturadas no QuickTrials em conjunto com nossas capacidades de IA para aumentar os dados do seu ensaio. Essa abordagem ajuda a reduzir parte das suposições e erros humanos, ao mesmo tempo em que fornece pontos de dados adicionais e métricas para comparação.

Existem mais maneiras de usarmos nossas capacidades de IA, portanto, nos diga se você tem uma necessidade ou ideia específica que gostaria que explorássemos. Temos mais recursos aprimorados por IA chegando e sempre gostamos de ouvir seu feedback.

Melhor software de gerenciamento de ensaios 2026

A QuickTrials foi reconhecida como o Principal Software de Gestão de Ensaios Agronômicos em 2026! 🥇🌟 Gostaríamos de agradecer imensamente à Agri Business Review por este prêmio incrível. Isso nos motiva a trabalhar ainda mais duro para nossos clientes e alimenta nossa missão de transformar ensaios de campo com software poderoso e IA convincente!