Continuamos a aprimorar o QuickTrials com base no excelente feedback que estamos recebendo dos clientes.
As alterações abaixo têm como objetivo aumentar a eficiência e melhorar ainda mais a qualidade dos dados de estudos em uma organização.

Avaliações na biblioteca

A Biblioteca de características oferece uma maneira mais automatizada e simplificada de projetar testes. Desde que adicionamos esse recurso, recebemos uma reação extremamente positiva de nossos usuários. O tempo necessário para projetar testes diminuiu, a consistência entre diferentes testes é muito maior e a reutilização que ele proporciona ajuda a remover definições de características redundantes.

Em alguns casos, porém, é necessária ainda mais flexibilidade para determinados clientes e, por isso, acrescentamos algumas peças adicionais para resolver esses casos de uso especiais.

Edição de características durante o julgamento

A alteração da definição de características em uma tentativa existente, depois de ter sido gerada a partir de características da biblioteca, tem sido uma solicitação para determinados casos de uso. Agora, isso pode ser feito clicando no ícone de edição à direita das características existentes nas tentativas.

Observe que as advertências usuais ainda se aplicam:

  • Se você alterar alguma coisa aqui, ela não será alterada na biblioteca, apenas nesta avaliação
  • Você só pode alterar atributos que não estejam bloqueados, caso a avaliação esteja ativa. Isso significa que você não poderá alterar, por exemplo, o tipo de uma característica
  • Geralmente, é melhor remover a característica na tentativa, editá-la na biblioteca global e, em seguida, adicioná-la novamente na tentativa, para que você obtenha uma nova cópia atualizada da característica da biblioteca e a característica da biblioteca global seja mantida atualizada e possa ser usada corretamente em tentativas futuras.

Ocultar visitas

As visitas são usadas para definir quando coletar dados no campo. Isso promove a padronização dos tempos de coleta de características em diferentes testes. Em alguns casos, porém, os clientes precisam de flexibilidade para pular determinadas visitas devido ao clima, pessoal, recursos ou outros motivos. Para facilitar a omissão de determinadas visitas, agora permitimos ocultar visitas em uma base de teste por teste.

Eliminação gradual de testes manuais

Com essas alterações, acreditamos que agora temos os recursos necessários para que todos os usuários mudem para o novo formato de avaliação da biblioteca. Portanto, deixaremos de lado a antiga abordagem de avaliações manuais para que as avaliações da biblioteca se tornem a principal maneira de configurar avaliações para todos. Os antigos recursos de avaliações manuais serão desativados daqui a três meses (início de outubro de 2022). Se tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda com essa transição de alguma forma, entre em contato conosco a qualquer momento.

Sincronização de informações com o dispositivo

Um recurso muito solicitado foi a possibilidade de ter informações adicionais visíveis no aplicativo móvel para que pudessem ser vistas imediatamente ao inserir dados. Agora, tornamos possível mostrar atributos de dimensões globais no aplicativo móvel. Por exemplo, no plantio, talvez você queira exibir a concentração de aplicação recomendada de diferentes fertilizantes que estão sendo testados.

Para fazer isso de uma maneira fácil para a equipe de campo, agora é possível criar características derivadas que usam uma fórmula para fazer referência a atributos de uma dimensão:

plot().dimensions.fertilizer.rec_l_ha

Um novo sinalizador de características derivadas chamado "Sync to mobile" permite sincronizar essa característica com o celular como qualquer outra característica, mas no modo somente leitura.

No celular, as informações são exibidas como qualquer campo coletável, mas são somente leitura, como pode ser visto pelo fundo cinza nesses campos.

Estudo de caso: NIAB

A NIAB é a organização de ciências agrícolas de crescimento mais rápido do Reino Unido. Eles usam o QuickTrials com clientes selecionados para melhorar a qualidade da coleta de dados e acelerar a análise dos resultados. Mais informações podem ser encontradas clicando aqui: