Maior flexibilidade

Um problema comum nos ensaios é que há vários pontos de dados que nem sempre são conhecidos no início do ensaio. Por exemplo, talvez seja necessário registrar detalhes específicos de cada fruto que cresce em uma árvore, sem saber quantos frutos realmente crescerão. 

 

No passado, lidávamos com isso com grupos de observação antigos em que o usuário podia marcar a caixa "Permitir coletar a mesma observação várias vezes". Embora isso proporcionasse uma maneira conveniente de inserir as informações, a estrutura dos dados nem sempre era ideal para consultas posteriores.  

 

Recentemente, adicionamos uma nova maneira de fazer isso usando testes de bibliotecas, em que os itens de dimensão podem se tornar opcionais. Isso significa que você pode planejar o maior número possível de pontos de dados, de forma estruturada, mas ter algumas das possibilidades definidas como "opcionais" para manter a experiência de entrada de dados clara e simples. Todos os campos de dados estarão disponíveis quando necessário, mas os opcionais serão inicialmente filtrados (ocultos) no aplicativo. Se um usuário quiser adicionar um campo opcional, ele só precisará habilitá-lo nos filtros e poderá inserir os dados extras conforme necessário. A experiência de entrada de dados permanece clara e simples de seguir, enquanto a estrutura de dados resultante é mais fácil de ser analisada posteriormente.  

Para sua informação, os campos opcionais não são contabilizados nas medições necessárias para concluir o estudo, de modo que os gerentes de estudo possam continuar a acompanhar o progresso dos estudos de forma significativa.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Otimizações de velocidade

Em nossa busca contínua para tornar o QuickTrials a maneira mais fácil, rápida e eficiente de coletar dados, continuamos a otimizar a plataforma para permitir a sincronização de um número maior de parcelas em um tempo mais curto.    

 

 

Data de referência mais genérica

À medida que recebemos mais clientes com necessidades diversas, descobrimos que, às vezes, o processo de monitoramento não está mais vinculado aos dados de plantio, mas a alguma outra data de referência. Um exemplo comum é um pomar, onde as árvores não são plantadas a cada estação. Para acomodar isso, agora chamamos a data de referência de um teste de "data de plantio/referência". Pense nessa data como a data principal à qual você deseja que a avaliação seja associada.

 

 

 

 

 

 

Entrada otimizada na Web

Otimizar a experiência do usuário é algo em que trabalhamos continuamente. Alguns dos aprimoramentos mais visíveis da interface do usuário que adicionamos recentemente incluem:

  • Um novo design da etapa 1 do assistente de avaliação, que ajuda a obter uma visão geral mais rápida
  • A tela de entrada de dados de avaliação foi atualizada para mostrar o estado de upload dos dados após a edição. Isso ajuda os usuários a ver o estado dos dados em caso de conexões intermitentes com a Web.

 

 

 

 

 

Estudo de caso - AgCall

A AgCall oferece serviços de testes e inspeção de culturas nos EUA e no Canadá. A empresa usa o QuickTrials para agilizar seus testes de produtos, fertilizantes e variedades. Os tipos de culturas cobertas variam de trigo, aveia e milho a ervilhas, lentilhas e batatas. Para obter mais informações sobre como a AgCall usa o QuickTrials, consulte o estudo de caso aqui: https://www.quicktrials.com/agcall/ 

Esperamos que esteja gostando dos novos recursos que lançamos. Se tiver dúvidas ou comentários, envie-nos um e-mail a qualquer momento para support@quicktrials.com