Zwiększona elastyczność
Częstym problemem związanym z testami jest to, że istnieje wiele punktów danych, które nie zawsze są znane na początku testu. Na przykład może być konieczne zarejestrowanie szczegółowych danych dla każdego owocu rosnącego na drzewie, nie wiedząc, ile owoców faktycznie wyrośnie.
W przeszłości radziliśmy sobie z tym za pomocą starszych grup obserwacji, w których użytkownik mógł zaznaczyć pole "Zezwalaj na wielokrotne zbieranie tej samej obserwacji". Chociaż zapewniało to wygodny sposób wprowadzania informacji, struktura danych nie zawsze była idealna do późniejszego wyszukiwania.
Niedawno dodaliśmy nowy sposób na zrobienie tego za pomocą prób bibliotecznych, w których elementy wymiaru mogą być opcjonalne. Oznacza to, że możesz zaplanować maksymalną możliwą liczbę punktów danych w ustrukturyzowany sposób, ale niektóre z możliwości ustawić jako "opcjonalne", aby zachować przejrzystość i prostotę wprowadzania danych. Wszystkie pola danych będą dostępne w razie potrzeby, ale te opcjonalne będą początkowo filtrowane (ukryte) w aplikacji. Jeśli użytkownik chce dodać opcjonalne pole, musi je tylko włączyć w filtrach, a następnie będzie mógł wprowadzić dodatkowe dane w razie potrzeby. Wprowadzanie danych pozostaje przejrzyste i proste, a wynikowa struktura danych jest łatwiejsza do późniejszej analizy.
Opcjonalne pola nie są wliczane do wymaganych pomiarów potrzebnych do ukończenia badania, dzięki czemu kierownicy badań mogą nadal śledzić postęp badań w znaczący sposób.
Optymalizacja prędkości
W naszym nieustannym dążeniu do uczynienia QuickTrials najłatwiejszym, najszybszym i najbardziej wydajnym sposobem gromadzenia danych, kontynuowaliśmy optymalizację platformy, aby umożliwić synchronizację większej liczby wykresów w krótszym czasie.
Bardziej ogólna data referencyjna
Ponieważ mamy coraz więcej klientów o zróżnicowanych potrzebach, odkryliśmy, że czasami proces monitorowania nie jest najlepiej powiązany z danymi dotyczącymi sadzenia, ale z inną datą odniesienia. Jednym z typowych przykładów jest sad, w którym drzewa nie są sadzone co sezon. Aby to uwzględnić, nazywamy teraz datę odniesienia dla próby "datą sadzenia / odniesienia". Datę tę należy traktować jako główną datę, z którą ma być powiązana próba.
Zoptymalizowane wejście sieciowe
Optymalizacja doświadczenia użytkownika jest czymś, nad czym nieustannie pracujemy. Niektóre z bardziej widocznych ulepszeń interfejsu użytkownika, które ostatnio dodaliśmy, obejmują:
- Nowy wygląd kroku 1 kreatora wersji próbnej, który pomaga uzyskać szybszy przegląd.
- Ekran wprowadzania danych próbnych został zaktualizowany, aby wyświetlać stan przesyłania danych po edycji. Pomaga to użytkownikom zobaczyć stan danych w przypadku przerywanych połączeń internetowych.
Studium przypadku - AgCall
AgCall świadczy usługi testowania i kontroli upraw w USA i Kanadzie. Firma korzysta z QuickTrials, aby usprawnić testy produktów, nawozów i odmian. Obejmują one różne rodzaje upraw, od pszenicy, owsa i kukurydzy po groch, soczewicę i ziemniaki. Więcej informacji o tym, jak AgCall korzysta z QuickTrials, można znaleźć w studium przypadku tutaj: https://www.quicktrials.com/agcall/
Mamy nadzieję, że podobają Ci się nowe funkcje, które udostępniamy. Jeśli masz pytania lub opinie, możesz w każdej chwili wysłać do nas e-mail na adres support@quicktrials.com
