Dlaczego formuły?

Formuły umożliwiają przekształcanie danych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu użytkownicy mogą natychmiast zobaczyć obliczone wartości i znormalizowane dane. Formuła może być używana do prostej konwersji (np. akrów na hektary lub m^2) lub do obliczania dni do określonego etapu wzrostu od wprowadzonej daty lub obliczania efektywnego, dostosowanego do wilgotności i znormalizowanego (t/ha) plonu handlowego na roślinę.

Dzięki wykorzystaniu wzorów do normalizacji danych, każdy może natychmiast wykorzystać i porównać wartości w różnych testach, niezależnie od kraju, lokalnego produktu lub używanej konfiguracji.  

 
Cechy pochodne

QuickTrials obsługuje formuły w funkcji zwanej "pochodnymi cechami". Cecha pochodna jest obliczana przez system na podstawie wartości innych cech. Na przykład, mierzona cecha może być wprowadzona w jednostkach Kg, z wielkością poletka w m^2, a cecha pochodna może być użyta do automatycznego obliczenia wartości w t/ha lub g/m^2. Ułatwia to bezpośrednie porównywanie wartości między próbami, bez konieczności ręcznego obliczania konwersji za każdym razem.

Pochodne cechy również idą dalej, wspierając następujące elementy:

  • Standardowe operacje matematyczne: Np. + - * /
  • Zagnieżdżanie: używanie funkcji / matematyki wewnątrz innych funkcji
  • Sprawdzanie jednostek: System sygnalizuje błąd, jeśli jednostki nie są zgodne z jednostką fizyczną i dlatego nie zezwala na konwersję.
  • Konwersja jednostek: Możliwa jest automatyczna konwersja jednostek

Pochodne cechy mogą być również wykorzystywane w następujący sposób: 

  • Szablony: Pochodne cechy można włączyć do szablonów, co ułatwia standaryzację prób i wartości.
  • Aktualizacje w czasie rzeczywistym: Pochodne cechy są natychmiast obliczane i dodawane do hurtowni danych po wprowadzeniu danych. Umożliwia to tworzenie raportów za pomocą oprogramowania innych firm bezpośrednio na podstawie znormalizowanych wartości.
  • Wizualizacja danych: Pochodne cechy są wyświetlane bezpośrednio na wykresach wizualizacji danych, co umożliwia monitorowanie znormalizowanych wartości w czasie rzeczywistym.

 

Jak używać cech pochodnych

Cechę pochodną można dodać do próby tak samo, jak zwykłe pomiary. Ustawienie typu cechy na "Derived" wyświetli jedno pole dla formuła i jeden dla jednostka.

The formuła to pole, w którym można wprowadzić formułę. W najprostszym przypadku będzie to po prostu odniesienie do innej cechy (np. "WEIGHT_FRUIT_KG") poprzez określenie odpowiedniego kodu. Można to uczynić bardziej wyrafinowanym, odwołując się do wielu cech i używając agregacji, operacji matematycznych i innych funkcji w razie potrzeby.

The jednostka służy do określenia żądanej jednostki wynikowej. Wynik obliczeń zostanie przekonwertowany na tę jednostkę. Jeśli nie jest to możliwe, w sekcji Datavisualization -> Overview wyświetlany jest błąd.

Wyniki pochodnej cechy można wyeksportować za pomocą programu Excel lub połączyć z obserwacjami w hurtowni danych.

Głębsze zanurzenie

Na szczególną uwagę zasługują dwie funkcje. Są to coalesce() oraz unit().

coalesce() - Umożliwia wybór wartości w zależności od ich dostępności:

Nazwa: Znormalizowany zysk
Wzór: coalesce(WEIGHT_KG, WEIGHT_FRUIT_G * NUM_FRUITS) / PLOT_SIZE_M2
Jednostki: t/ha

Funkcja Coalesce() sprawdza, czy pierwszy argument istnieje. Jeśli istnieje, jest używany. Jeśli nie istnieje, używany jest drugi argument. Tak jak w tym przykładzie, pozwala to na utworzenie znormalizowanej cechy pochodnej, którą można obliczyć za pomocą dwóch różnych metod, w zależności od tego, jakie cechy istnieją w próbie.

Wynik tego obliczenia będzie zawsze przeliczany na tony na hektar (t/ha), jak wskazano, niezależnie od jednostek użytych w zarejestrowanych wartościach (KG lub G w tym przypadku). Jest to możliwe, ponieważ system rozumie fizyczne znaczenie jednostek.

unit() - Umożliwia dołączenie jednostki:

Nazwa: Indeks wysokości
Wzór: HEIGHT_CM / (3,4 * unit(cm))
Jednostki: Brak

Oblicza to wartość indeksu na podstawie zmierzonej wysokości i dzielenia przez stałą. Ponieważ nie chcemy jednostki dołączonej do wartości indeksu, musimy nadać stałej jednostkę fizyczną tego samego rodzaju, która równoważy jednostkę przychodzącą.

Pochodne cechy z formułami zapewniają potężny sposób na ulepszenie i optymalizację testów na wiele różnych sposobów. Pomogą one zaoszczędzić czas i sprawią, że porównywanie prób będzie jeszcze łatwiejsze.

Studium przypadku Bejo Mexico

Bejo Mexico korzysta z QuickTrials, aby usprawnić swoje operacje testowe i łatwiej udostępniać dane współpracownikom w innych krajach. Próby obejmujące 10 różnych rodzajów upraw są obecnie efektywnie zarządzane za pomocą QuickTrials. Więcej informacji można znaleźć na stronie: https://www.quicktrials.com/bejo-quicktrials-case-study/

Mamy nadzieję, że spodobają Ci się nowe możliwości, jakie dają formuły. Jeśli masz jakieś uwagi, zawsze chętnie się z Tobą skontaktujemy.
support@quicktrials.com

Wszystkiego najlepszego od zespołu QuickTrials.