臨床試験には、しばしば答えが必要な中心的な疑問がある。疑問に対する答えが現れるのは、通常、試験の最後のステップ、収集したデータの統計分析です。この重要なステップを支援するため、QuickTrialsに統計解析機能を追加しました。

試験データの新しい "Analysis "タブで、プロットベースの無作為化完全ブロック計画（RCBD）の一般的な分散分析（ANOVA）を表示するようになりました。これは、ユーザーがQuickTrials内から簡単にこれらのステップを実行できるようにします：

1.分析する試験と形質を選択する。

2) 散布図を見て、データがより深い分析を必要とする形状であることを確認する。

3) ANOVA に使用される一般的な統計量を，自動生成された表でチェックする．必要であれば，複数の形質が選択できる．

4) 被験者と施設間の相互作用の可能性を見る

5) 平均のシンプルなバーチャートを見る

QuickTrialsが生成する統計計算と図表は、臨床試験を即座に洞察し、さらに分析する価値のある領域を指摘することができる。

ビルトインANOVA 分析をトライアルに使用するには，次の条件を考慮する必要がある．

• 連続数値形質。例えば、収量に由来する形質であったり、草丈であったりする。
• プロットレイアウトの実験計画にはRCBDを用いるべきである。ブロック内では複数の反復が必要である。ブロック内の環境差は最小であるべきである。
• 複数の施設。分析の一部は、同じ試験が異なる施設で実施された場合にのみ関連する。
• プロットベースの形質。形質は単一のプロットに対して単一の値として表現されなければならない。プロットごとに複数のサンプルが必要な場合は、派生形質を使用してサンプルを1つのプロットの値に集約することができます。

私たちは、追加された統計分析が皆様のお役に立つことを確信しています。また、これらの機能をさらに強化する方法について、皆様からのご意見をお待ちしています。

現在、トライアルデータセクションに直接分析機能を構築しているため、レポート機能（トライアルコンテキストメニュー内）にも同様の機能を徐々に導入していく予定である。もし、以前のレポート機能を使っていて、新しい分析ツールでカバーされていないと思われる点がありましたら、お知らせください。

私たちはソリューションの機能を着実に成長させており、チームも今年増えました。QuickTrialsを最高の実地試験管理ソフトウェアにするために努力している人々をご紹介します。

さらなる改善が必要であることは承知していますし、このプラットフォームにはエキサイティングなビジョンがあります。私たちは、そのすべてを実現するために計画的に取り組んでいます。

いつも通り、私たちがもっと良くできること、あなたの生活をもっと楽にする機能、あるいは、何かがどのように機能するのかわからないときの質問など、どんなフィードバックでもお待ちしています。いつでもご連絡ください。 で support@quicktrials.com.