重要なところでの柔軟性 - 2021年9月20日
柔軟性の向上 試験の一般的な問題点は、試験開始時に必ずしも知 られていないデータポイントが多数あることである。例えば、実際に何個の果実が育つかわからないまま、木に実る果実ごとに具体的な詳細を記録する必要があるかもしれない。 私たちは過去に、レガシーな観察グループを使ってこれを処理した。
柔軟性の向上 試験の一般的な問題点は、試験開始時に必ずしも知 られていないデータポイントが多数あることである。例えば、実際に何個の果実が育つかわからないまま、木に実る果実ごとに具体的な詳細を記録する必要があるかもしれない。 私たちは過去に、レガシーな観察グループを使ってこれを処理した。
一般的なトライアルの方法 QuickTrialsでは、達成したい結果に応じて、さまざまな方法でトライアルを定義することができます。私たちはお客様の声に耳を傾け、また、長期にわたって形質がどのように使用されているかを見てきました。 重要な点は、実際の測定技術の観点からだけでなく、タイミングやサンプリングの観点からも、形質をどのように測定するかということです。これを正しく行うことで、より簡単に [...]...
モバイルアプリまたはPCを使用してデータを入力 QuickTrialsは、常にモバイルデバイスを使用してフィールドでデータを簡単に入力できるようにしていますが、時にはPCで試験データを入力することを好む人もいます(ラボや収穫物の計量ステーションでデータを入力する場合など)。 ウェブブラウザを使って、いつでもPCからデータを入力したり、アップロードしたデータを修正したりすることができます。 方法は以下の通りです:ステップ1: [...]
なぜ数式なのか?数式はリアルタイムでデータを変換する方法を提供し、ユーザーは計算値や正規化されたデータをすぐに確認することができます。 計算式は、単純な変換(エーカーからヘクタールやm^2など)や、入力された日付から特定の成長段階までの日数を計算したり、1株あたりの有効、湿度調整、正規化(t/ha)された市場出荷可能収量を計算したりするために使用できます。数式を使用してデータを正規化することで、[...]...
モバイルエクスペリエンスの向上 QuickTrialsは、様々なタイプの試験やセットアップに使用されています。これはトレーリング企業にとっては素晴らしいことですが、ユーザーインターフェースの観点からは、特にモバイルの小さな画面では課題となることがあります。現場スタッフがプロットの詳細やヘッダーを見たい場合もあれば、異常値を探すためにデータ値の比較に集中したい場合もあります。我々は最近 [...]...
単一の真実の情報源 QuickTrialsの主な利点の1つは、多くのデータを整理し、必要なときにいつでも参照できる単一の適格な情報源を提供できることです。 QuickTrialsが提供する構造化されたデータと統合の可能性は、お客様の臨床試験資産の長期保存にも役立ちます。 QuickTrialsの臨床試験デジタル化のアプローチは、お客様のデータが将来的に有用性と価値を増し続けることを意味します。
新しいリスト表示 クイックトレイルでは、データの入力だけでなく、それを確認するための最も効果的で快適な方法を持っていただきたいと考えています。最近追加されたグリッドビューは、データの素晴らしい概観を提供し、ユーザがエクセルシートのような二次元の表で情報の文脈を見るのに役立ちます。画面の小さなデバイス(例えば、[...]]よりも携帯電話)で作業する場合。
実験計画プレビュー 実験計画を設定するとき、実際のブロックとプロットのレイアウトを定義するために、多くのパラメータが関係することが多い。これをより速く、より直感的にするために、ページ下部にレイアウトのライブ・プレビューを追加しました。このプレビューでは、パラメータを操作して、レイアウトに何が起こるかを正確に確認することができます。 このプレビューでは、レイアウトに何が起こるかを視覚的に見ることができます。
トライアルは実施するだけでなく、セットアップや設定も必要です。QuickTrialsでは、お客様からのフィードバックに基づき、そのプロセスのすべてのステップを最適化するよう努めています。このニュースレターでは、効率を新たなレベルまで高めるのに役立つ最近の追加機能に焦点を当てます。グループレススタッフ許可 フィールドトライアルの実施を計画する際のタスクの1つに、スタッフの割り当てがあります。
企業のお客様は、しばしば異なる地域の試験を比較したり、類似の試験で特定の形質を調べたりする必要があります。 これは厄介なデータ整理の課題となり得ますが、最近の機能強化はこの問題の合理化と解決に役立ちます。 強力な観察ライブラリー QuickTrialsには、異なる試験や年度間で形質を比較しやすくするための中央ライブラリーがあります。 私たちのベストプラクティスの推奨は、この形質ライブラリを[...]として使用することです。
データ入力のためのカードレイアウトを気に入ってくださる方も多くいらっしゃいますが、全データの概要をより見やすくするために、エクセルのスプレッドシートのようなインターフェイスが欲しいというご意見も多くいただきました。 そこで、さらに一歩踏み込んで、データをより扱いやすくする新しいユーザー・インターフェースをご紹介いたします。現在、2つの [...] をご用意しています。
プロットレイアウトの選択肢が増えました!プロットレイアウトに関する良いフィードバックがありましたので、より良い自動レイアウトや手動アレンジメントに役立ついくつかの新機能を発表させていただきます。 入れ子ラテン・スクエア・レイアウトのサポート ラテン・スクエアの中にラテン・スクエアを配置することは、バランスの取れた試験結果を得るための強力な方法です。これは複数の因子を含む試験で可能になった。 分割プロットレイアウトの改善 [...]...
天候はあなたのトライアルにどのような影響を与えますか? 新しいアドオン気象サービスをお知らせします。 このオプションは、あなたのサイトに自動気象データを追加します!月額$50.-で、最大100のトライアルロケーションの毎日の気象データを受け取ることができます。 この気象サービスは、毎日の最低/平均/最高気温と降水量のデータを提供しますので、天候が作物の生育や試験結果にどのような影響を与えるかを分析することができます。 気象サービスはオン・オフが可能です。
試験データの概要 QuickTrialsの機能強化は着々と進んでおり、新しい概要機能を発表したいと思います。現場スタッフが測定記録に追われているとき、現場にいながら、これまでに収集された全データの概要を見ることで、不規則なデータや欠落したデータを発見することができます。 そこで潜在的なミスを発見することで、全員が [...]...
圃場のマッピング QuickTrialsでは、地図上に圃場を記録することができるため、どこで試験が実施されているかを確認することができます。LargeおよびX-Largeサブスクリプションで利用可能な高解像度の衛星地図では、ズームインして細かい景観の詳細を見ることができ、ズームアウトすると、すべての圃場やサイトの位置を確認できます。 QuickTrialアプリで圃場の形状を記録する。
QuickTrialsは、増え続けるユーザーからのフィードバックに基づき、機能強化を続けています。最近追加された新機能の一部をご紹介します。私たちの目標は、農業フィールド試験を実施するためのお気に入りのツールを作成することであり、データは常に一貫性があり、分析が容易です。カスタムデータエクスポート お客様は、試験の結果を1つのエクセルシートとしてエクスポートしたい場合があります。エクセルでの経験を合理化するために、[...]...
QuickTrialsは、増え続けるユーザーからのフィードバックやリクエストに基づき、引き続き機能強化を図っています。 このニュースレターでは、最近追加した新機能の一部をご紹介します。 私たちの目標は、農業フィールド試験を実施するためのお気に入りのツールを作成し、データが常に一貫性を保ち、分析しやすくすることです テンプレート 試験定義を再利用しやすくするためにテンプレートを追加しました。 既存の試験定義を [...] することができる。
QuickTrialsは、増え続けるユーザーからのフィードバックやリクエストに基づき、引き続き機能強化を図っています。 このニュースレターでは、最近追加された新機能の一部をご紹介します。 我々のゴールは、農業フィールド試験を実施するためのお気に入りのツールを作成することです。 ANOVA 分析 ANOVAは,任意の量的観察に適用できる最も一般的な統計分析です.分析は,[...]を取る.
さらなる新機能以下は、最近追加されたリクエスト機能の一部です。 匿名化 試行ステップ2 被験者 -> 匿名化 測定を収集する際に偏りが生じないようにデータを匿名化する必要がある場合があります。現在、現場スタッフのために、データをどのように匿名化するかを制御する3つの方法をサポートしています。モバイルユーザーに表示する:名前が直接表示されます。これは次のような場合に有効です。
データエクスポートのためのコード化 現在では、記録されるほぼすべてのデータをコード化することができる。コードの主な目的は、現場スタッフがラベルとして何を見るかに関係なく、データベースやエクスポートのフォーマットが変わらないことである。例えば、ある試験が "Potato adaptation trial 2018 "という名前であっても、コードは "POTATO_S2_2018 "となる。これにより、[...]を洗練させながら、さらなる分析のために出力フォーマットを標準化することができる。