Continuiamo a migliorare QuickTrials sulla base dell'ottimo feedback che riceviamo dai clienti.
Le modifiche di seguito riportate mirano ad aumentare l'efficienza e a migliorare ulteriormente la qualità dei dati di sperimentazione in tutta l'organizzazione.

Prove in biblioteca

La libreria dei tratti offre un modo più automatizzato e semplificato di progettare le prove. Da quando abbiamo aggiunto questa funzione, abbiamo ricevuto una reazione estremamente positiva da parte dei nostri utenti. Il tempo necessario per progettare le prove si è ridotto, la coerenza tra le diverse prove è molto più elevata e la riutilizzabilità che fornisce aiuta a eliminare le definizioni di tratti ridondanti.

In alcuni casi, però, per alcuni clienti è necessaria una flessibilità ancora maggiore e quindi abbiamo aggiunto alcuni elementi aggiuntivi per risolvere questi casi d'uso speciali.

Modifica dei tratti in corso di giudizio

La modifica della definizione dei tratti in una prova esistente, dopo che è stata generata dai tratti della biblioteca, è stata richiesta per alcuni casi d'uso. Ora è possibile farlo cliccando sull'icona di modifica a destra dei tratti esistenti nei trial.

Si prega di notare che sono sempre valide le consuete avvertenze:

  • Se si modifica qualcosa qui, non cambierà nella libreria, ma solo in questa prova.
  • È possibile modificare solo gli attributi non bloccati, nel caso in cui la prova sia attiva. Ciò significa che non sarà possibile modificare, ad esempio, il tipo di un tratto.
  • Spesso è meglio rimuovere il tratto nella prova, modificarlo nella libreria globale e poi reinserirlo nella prova, in modo da ottenere una copia aggiornata del tratto della libreria e il tratto della libreria globale viene mantenuto aggiornato e può essere usato correttamente nelle prove future.

Nascondere le visite

Le visite vengono utilizzate per definire quando raccogliere i dati sul campo. Ciò favorisce la standardizzazione dei tempi di raccolta dei tratti nelle diverse prove. In alcuni casi, tuttavia, i clienti richiedono la flessibilità di saltare alcune visite a causa del tempo, del personale, delle risorse o di altri motivi. Per facilitare il salto di alcune visite, ora è possibile nascondere le visite per ogni singola prova.

Eliminazione graduale delle prove manuali

Grazie a queste modifiche, riteniamo di avere le caratteristiche necessarie affinché tutti gli utenti passino al nuovo formato di prova della biblioteca. Per questo motivo, il vecchio approccio alle prove manuali verrà deprezzato, in modo che le prove di biblioteca diventino il modo principale per impostare le prove per tutti. Le vecchie funzioni di prova manuale saranno disattivate tra 3 mesi (inizio ottobre 2022). Se avete domande o bisogno di aiuto per questa transizione, contattateci in qualsiasi momento.

Sincronizzazione delle informazioni sul dispositivo

Una caratteristica molto richiesta era la possibilità di avere informazioni aggiuntive visibili nell'app mobile, in modo da poterle vedere immediatamente quando si inseriscono i dati. Ora abbiamo reso possibile mostrare gli attributi delle dimensioni globali nell'app mobile. Ad esempio, al momento della semina, si potrebbe voler visualizzare la concentrazione di applicazione consigliata dei diversi fertilizzanti che si stanno testando.

Per ottenere questo risultato in modo semplice per il personale di campo, è ora possibile creare tratti derivati che utilizzano una formula per fare riferimento agli attributi di una dimensione:

plot().dimensions.fertilizer.rec_l_ha

Un nuovo flag dei tratti derivati, chiamato "Sincronizza con il cellulare", consente di sincronizzare questo tratto sul cellulare come qualsiasi altro tratto, ma in modalità di sola lettura.

Sui dispositivi mobili, le informazioni vengono visualizzate come qualsiasi campo collezionabile, ma sono di sola lettura, come si può vedere dallo sfondo grigio di questi campi.

Caso di studio: NIAB

NIAB è l'organizzazione di scienze delle colture in più rapida crescita del Regno Unito. Utilizza QuickTrials con clienti selezionati per migliorare la qualità della raccolta dei dati e accelerare l'analisi dei risultati. Per ulteriori informazioni, fare clic qui: