परीक्षणों में अक्सर एक केंद्रीय प्रश्न होता है जिसका उत्तर देना ज़रूरी होता है। आमतौर पर परीक्षण के अंतिम चरण में, एकत्रित आँकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण के दौरान, प्रश्न के उत्तर सामने आते हैं। इस महत्वपूर्ण चरण में सहायता के लिए, हमने QuickTrials में कुछ और सांख्यिकीय विश्लेषण क्षमताएँ जोड़ी हैं।

परीक्षण डेटा में एक नए "विश्लेषण" टैब में, अब हम प्लॉट-आधारित रैंडमाइज़्ड कम्प्लीट ब्लॉक डिज़ाइन (RCBD) के लिए सामान्य विचरण विश्लेषण (ANOVA) दिखाते हैं। यह उपयोगकर्ताओं को QuickTrials के भीतर से इन चरणों को आसानी से करने की अनुमति देता है:

1. विश्लेषण करने के लिए परीक्षण और लक्षणों का चयन करें

2) यह सुनिश्चित करने के लिए स्कैटरप्लॉट देखें कि डेटा उस आकार में है जिसके लिए गहन विश्लेषण की आवश्यकता है

3) स्वचालित रूप से तैयार की गई तालिका में, ANOVA के लिए उपयोग किए जाने वाले सामान्य आँकड़ों की जाँच करें। यदि चाहें तो एकाधिक विशेषताएँ चुनी जा सकती हैं।

4) परीक्षण विषयों और साइटों के बीच संभावित अंतःक्रियाएँ देखें

5) औसत के सरल बारचार्ट देखें

क्विकट्रायल्स द्वारा तैयार सांख्यिकीय गणनाएं और चार्ट परीक्षण के बारे में तत्काल जानकारी प्रदान करते हैं तथा आगे विश्लेषण के योग्य क्षेत्रों की ओर संकेत कर सकते हैं।

किसी परीक्षण के लिए अंतर्निहित ANOVA विश्लेषण का उपयोग करने के लिए, निम्नलिखित शर्तों पर विचार किया जाना चाहिए:

• सतत संख्यात्मक लक्षण। उदाहरण के लिए, यह उपज से प्राप्त लक्षण या पौधे की ऊँचाई हो सकती है।
• प्लॉट लेआउट के प्रायोगिक डिज़ाइन के लिए RCBD का उपयोग किया जाना चाहिए। ब्लॉकों में कई पुनरावृत्तियाँ होनी चाहिए। ब्लॉक के अंदर पर्यावरणीय अंतर न्यूनतम होना चाहिए।
• एकाधिक साइटें। विश्लेषण का एक हिस्सा केवल तभी प्रासंगिक होता है जब एक ही परीक्षण विभिन्न साइटों पर लागू किया गया हो।
• प्लॉट आधारित विशेषताएँ। किसी विशेषता को एक प्लॉट के लिए एक ही मान के रूप में दर्शाया जाना चाहिए। यदि प्रत्येक प्लॉट के लिए कई नमूनों की आवश्यकता है, तो नमूनों को एक प्लॉट मान में एकत्रित करने के लिए एक व्युत्पन्न विशेषता का उपयोग किया जा सकता है।

हमें विश्वास है कि आपको अतिरिक्त सांख्यिकीय विश्लेषण उपयोगी लगेगा और हम इन सुविधाओं को और बेहतर बनाने के संबंध में आपकी प्रतिक्रिया जानने के लिए उत्सुक हैं।

चूँकि अब हम अपनी विश्लेषण क्षमताओं को सीधे परीक्षण डेटा अनुभाग में विकसित कर रहे हैं, इसलिए हम रिपोर्ट कार्यक्षमता (परीक्षण संदर्भ मेनू में) में समान सुविधाओं को धीरे-धीरे हटाना शुरू कर देंगे। अगर आपको लगता है कि पहले की रिपोर्ट कार्यक्षमता का कोई पहलू नए विश्लेषण टूल में शामिल नहीं है, तो कृपया हमें बताएँ।

हम इस समाधान की क्षमताओं को लगातार बढ़ा रहे हैं और इस साल हमारी टीम में भी इज़ाफ़ा हुआ है। यहाँ वे लोग हैं जो QuickTrials को सर्वश्रेष्ठ फ़ील्ड ट्रायल प्रबंधन सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं।

हम जानते हैं कि इसमें और सुधार की ज़रूरत है और इस प्लेटफ़ॉर्म के लिए हमारे पास एक रोमांचक दृष्टिकोण है। हम इसे साकार करने के लिए व्यवस्थित रूप से काम कर रहे हैं।

हमेशा की तरह, हमें आपकी प्रतिक्रिया सुनना अच्छा लगेगा, चाहे आप हमें उन चीज़ों के बारे में बताएँ जिन्हें हम बेहतर बना सकते हैं, या ऐसी सुविधाएँ जो आपके काम को और भी आसान बना सकती हैं, या फिर जब भी आपको किसी चीज़ के काम करने के तरीके के बारे में कोई संदेह हो, तो आपके सवाल। आप हमसे कभी भी संपर्क कर सकते हैं। पर support@quicktrials.com.