लचीलापन बढ़ा
परीक्षणों के साथ एक आम समस्या यह है कि कई डेटापॉइंट ऐसे होते हैं जो परीक्षण की शुरुआत में हमेशा ज्ञात नहीं होते। उदाहरण के लिए, आपको पेड़ पर उगने वाले प्रत्येक फल का विशिष्ट विवरण दर्ज करना पड़ सकता है, बिना यह जाने कि वास्तव में कितने फल उगेंगे।
हमने अतीत में पुराने अवलोकन समूहों के साथ इस समस्या का समाधान किया था, जहाँ उपयोगकर्ता "एक ही अवलोकन को कई बार एकत्र करने की अनुमति दें" बॉक्स पर निशान लगा सकता था। हालाँकि इससे जानकारी दर्ज करने का एक सुविधाजनक तरीका मिलता था, लेकिन डेटा की संरचना बाद में पूछताछ के लिए हमेशा आदर्श नहीं होती थी।
हमने हाल ही में लाइब्रेरी ट्रायल का उपयोग करके ऐसा करने का एक नया तरीका जोड़ा है, जहाँ आयाम आइटम को वैकल्पिक बनाया जा सकता है। इसका मतलब है कि आप संरचित तरीके से अधिकतम संभव डेटापॉइंट्स की योजना बना सकते हैं, लेकिन डेटा-एंट्री अनुभव को स्पष्ट और सरल बनाए रखने के लिए कुछ संभावनाओं को "वैकल्पिक" के रूप में सेट कर सकते हैं। ज़रूरत पड़ने पर सभी डेटा फ़ील्ड उपलब्ध होंगे, लेकिन वैकल्पिक फ़ील्ड शुरुआत में ऐप में फ़िल्टर (छिपे) रहेंगे। अगर कोई उपयोगकर्ता कोई वैकल्पिक फ़ील्ड जोड़ना चाहता है, तो उसे केवल फ़िल्टर में उसे सक्षम करना होगा और फिर वह आवश्यकतानुसार अतिरिक्त डेटा दर्ज कर सकेगा। डेटा-एंट्री अनुभव स्पष्ट और सरल बना रहता है, जबकि परिणामी डेटा संरचना का बाद में विश्लेषण करना अधिक आसान होता है।
आपकी जानकारी के लिए बता दें कि वैकल्पिक क्षेत्रों को परीक्षण पूरा करने के लिए आवश्यक मापों में नहीं गिना जाता है, इसलिए परीक्षण प्रबंधक सार्थक तरीके से परीक्षणों की प्रगति पर नज़र रख सकते हैं।
गति अनुकूलन
क्विकट्रायल्स को डेटा एकत्र करने का सबसे आसान, सबसे तेज़ और सबसे कुशल तरीका बनाने के हमारे निरंतर प्रयास में, हमने प्लेटफ़ॉर्म को अनुकूलित करना जारी रखा ताकि कम समय में अधिक संख्या में प्लॉट्स को सिंक्रनाइज़ किया जा सके।
अधिक सामान्य संदर्भ तिथि
जैसे-जैसे हमें विविध आवश्यकताओं वाले अधिक ग्राहक मिलते गए, हमने पाया कि कभी-कभी निगरानी प्रक्रिया रोपण डेटा से नहीं, बल्कि किसी अन्य संदर्भ तिथि से जुड़ी होती है। एक सामान्य उदाहरण एक बाग़ है, जहाँ हर मौसम में पेड़ नहीं लगाए जाते। इसे ध्यान में रखते हुए, अब हम परीक्षण के लिए संदर्भ तिथि को "रोपण / संदर्भ तिथि" कहते हैं। इस तिथि को उस मुख्य तिथि के रूप में सोचें जिससे आप परीक्षण को जोड़ना चाहते हैं।
अनुकूलित वेब इनपुट
उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने पर हम लगातार काम करते रहते हैं। हाल ही में हमने जो कुछ और ज़्यादा स्पष्ट उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सुधार किए हैं, उनमें ये शामिल हैं:
- परीक्षण विज़ार्ड के चरण 1 का नया डिज़ाइन, जो तेज़ अवलोकन प्राप्त करने में मदद करता है
- परीक्षण डेटा प्रविष्टि स्क्रीन को संपादन के बाद डेटा की अपलोड स्थिति दिखाने के लिए अपडेट किया गया है। इससे उपयोगकर्ताओं को रुक-रुक कर वेब कनेक्शन आने पर भी डेटा की स्थिति देखने में मदद मिलती है।
केस स्टडी – एगकॉल
एगकॉल अमेरिका और कनाडा में परीक्षण और फसल निरीक्षण सेवाएँ प्रदान करता है। कंपनी अपने उत्पाद, उर्वरक और किस्मों के परीक्षणों को सुव्यवस्थित करने के लिए क्विकट्रायल्स का उपयोग करती है। इसमें गेहूँ, जई और मक्का से लेकर मटर, मसूर और आलू तक, विभिन्न प्रकार की फसलें शामिल हैं। एगकॉल क्विकट्रायल्स का उपयोग कैसे करता है, इस बारे में अधिक जानकारी के लिए यहाँ केस स्टडी देखें: https://www.quicktrials.com/agcall/
हमें उम्मीद है कि आपको हमारी नई सुविधाएँ पसंद आ रही होंगी। अगर आपके कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो आप हमें किसी भी समय ईमेल कर सकते हैं: support@quicktrials.com
