Nous continuons à améliorer QuickTrials sur la base des excellents commentaires que nous recevons de nos clients.
Les changements ci-dessous visent à accroître l'efficacité et à améliorer la qualité des données relatives aux essais dans l'ensemble de l'organisation.

La bibliothèque de traits offre un moyen plus automatisé et simplifié de concevoir des essais. Depuis l'ajout de cette fonctionnalité, nous avons reçu une réaction extrêmement positive de la part de nos utilisateurs. Le temps nécessaire à la conception des essais a diminué, la cohérence entre les différents essais est beaucoup plus élevée et la réutilisation qu'elle offre permet d'éliminer les définitions redondantes des caractères.

Dans certains cas, cependant, une plus grande flexibilité est nécessaire pour certains clients, et nous avons donc ajouté quelques éléments supplémentaires pour résoudre ces cas d'utilisation particuliers.

Édition des traits en cours de procès

La modification de la définition des caractères dans un essai existant, après qu'il ait été généré à partir des caractères de la bibliothèque, a été une demande pour certains cas d'utilisation. Il est désormais possible de le faire en cliquant sur l'icône d'édition à droite des caractères existants dans les essais.

Veuillez noter que les mises en garde habituelles s'appliquent toujours :

• Si vous modifiez quelque chose ici, cela ne changera pas dans la bibliothèque, mais seulement dans cet essai.
• Vous ne pouvez modifier que les attributs qui ne sont pas verrouillés, si l'essai est actif. Cela signifie que vous ne pourrez pas modifier, par exemple, le type d'un trait.
• Il est souvent préférable de supprimer le caractère dans l'essai, de le modifier dans la bibliothèque globale, puis de le réintroduire dans l'essai, de manière à obtenir une copie fraîchement mise à jour du caractère de la bibliothèque et à ce que le caractère de la bibliothèque globale soit tenu à jour et puisse être utilisé correctement dans les essais futurs.

Cacher les visites

Les visites sont utilisées pour définir le moment de la collecte des données sur le terrain. Cela favorise la standardisation des temps de collecte des caractères dans les différents essais. Dans certains cas, cependant, les clients ont besoin de la flexibilité nécessaire pour sauter certaines visites en raison des conditions météorologiques, du personnel, des ressources ou d'autres raisons. Afin de faciliter l'omission de certaines visites, nous permettons désormais de masquer les visites pour chaque essai.

Suppression progressive des essais manuels

Grâce à ces changements, nous pensons que nous disposons désormais des fonctionnalités nécessaires pour que tous les utilisateurs adoptent le nouveau format d'essai en bibliothèque. Nous allons donc supprimer l'ancienne approche manuelle des essais afin que les essais en bibliothèque deviennent le principal moyen de mettre en place des essais pour tout le monde. Les anciennes fonctions d'essais manuels seront désactivées dans trois mois (début octobre 2022). Si vous avez des questions ou si vous avez besoin d'aide pour cette transition, n'hésitez pas à nous contacter.

Synchronisation des informations sur l'appareil

L'une des fonctionnalités les plus demandées était la possibilité d'afficher des informations supplémentaires dans l'application mobile afin qu'elles soient visibles immédiatement lors de la saisie des données. Nous avons maintenant rendu possible l'affichage des attributs des dimensions globales dans l'application mobile. Par exemple, au moment de la plantation, vous pouvez afficher la concentration d'application recommandée pour les différents engrais testés.

Pour faciliter la tâche du personnel sur le terrain, il est désormais possible de créer des traits dérivés qui utilisent une formule pour référencer les attributs d'une dimension :

Un nouvel indicateur des traits dérivés appelé "Sync to mobile" permet alors de synchroniser ce trait avec le mobile comme n'importe quel autre trait, mais en mode lecture seule.

Sur le téléphone portable, les informations sont affichées comme n'importe quel champ collectable, mais elles sont en lecture seule, comme le montre l'arrière-plan gris de ces champs.

Étude de cas : NIAB

Le NIAB est l'organisation britannique spécialisée dans les sciences végétales qui connaît la croissance la plus rapide. Elle utilise QuickTrials avec certains clients pour améliorer la qualité de la collecte des données et accélérer l'analyse des résultats. Pour plus d'informations, cliquez ici :