Gestión de ensayos de campo para la empresa

QuickTrials es reconocida como la solución empresarial líder para la gestión de ensayos de campo y es utilizada por muchas grandes organizaciones de todo el mundo que llevan a cabo investigaciones agrícolas. La plataforma SaaS de QuickTrials tiene un conjunto único de características que la hacen atractiva para las empresas.

Objetivos e hipótesis

Flexibilidad: QuickTrials es una plataforma muy adaptable que funciona con todos los cultivos y se adapta a una amplia gama de diseños experimentales y objetivos de investigación. Es eficaz para cualquier tipo de ensayo, desde la investigación en pequeñas parcelas hasta ensayos comerciales a gran escala. La flexibilidad proporcionada permite a QuickTrials adaptarse mejor a los procesos y sistemas exclusivos de una organización.

Objetivos e hipótesis

Normas de ensayo: QuickTrials puede ayudar a las organizaciones a seguir normas como las BPL (Buenas Prácticas de Laboratorio) o las BPA (Buenas Prácticas Agrícolas) cuando sea necesario. Esto permite a las empresas realizar ensayos de registro y seguridad para introducir nuevos insumos (por ejemplo, semillas, fertilizantes o productos fitosanitarios) en el mercado.

Objetivos e hipótesis

Trazabilidad: La trazabilidad y el registro de auditoría que proporciona QuickTrials permiten a las empresas comprender exactamente de dónde proceden los datos, quién los ha editado, cuándo y por qué. Esto facilita la gestión y suele ser un requisito crucial para los ensayos regulados.

Objetivos e hipótesis

Permisos para gestionar usuarios internos y externos: QuickTrials puede dar cabida tanto a personal interno como a recursos externos o CRO. Los usuarios y las organizaciones sólo ven los datos que se les permite ver y permite a las organizaciones involucrar a varias personas y empresas de manera óptima.

Objetivos e hipótesis

Datos centralizados: Todos los datos de los ensayos recopilados por QuickTrials están disponibles a través de un almacén de datos centralizado. Esto permite que los coordinadores, investigadores y gestores de los ensayos tengan acceso casi en tiempo real a los datos de los ensayos para investigación o uso comercial, en función de los permisos asignados.

Objetivos e hipótesis

Herramientas de campo integradas: QuickTrials ofrece la posibilidad de configurar fórmulas y catálogos de datos para ejecutar cálculos personalizables directamente sobre el terreno, incluso sin conexión. Esta funcionalidad es crucial para los cálculos de mezcla de pulverización, evaluaciones de rendimiento, etc., y conduce a una mayor eficiencia operativa y precisión de los datos.

Objetivos e hipótesis

Escalabilidad: La arquitectura y la tecnología utilizadas por QuickTrials están diseñadas para la escalabilidad, lo que permite a las organizaciones gestionar un número cada vez mayor de ensayos y conjuntos de datos a lo largo del tiempo. Los centros de datos y la infraestructura de Google se utilizan para garantizar que los datos puedan escalarse y satisfacer las necesidades de una empresa en crecimiento, en diferentes regiones geográficas.

Objetivos e hipótesis

Seguridad: QuickTrials aplica medidas sólidas para proteger los datos confidenciales de los ensayos contra el acceso no autorizado y las ciberamenazas, adhiriéndose a los protocolos de seguridad estándar del sector. Este enfoque en la seguridad ayuda a mantener la integridad y confidencialidad de los datos de investigación.

Objetivos e hipótesis

Fiabilidad: QuickTrials ha demostrado su eficacia y ha sido utilizado por grandes organizaciones durante muchas temporadas, en diferentes regiones geográficas y en una amplia gama de configuraciones de ensayo. El rendimiento y el tiempo de actividad constantes de la plataforma garantizan que las actividades de investigación se desarrollen sin interrupciones.

Objetivos e hipótesis

Internacionalización: Para facilitar las operaciones globales, QuickTrials ofrece soporte multilingüe, para idiomas como inglés, francés, español, portugués de Brasil, árabe, etc. Pueden añadirse otros idiomas previa solicitud. Los sistemas de unidades y las conversiones automáticas permiten operar sin problemas el mismo ensayo con diferentes unidades introducidas en distintos lugares.

Objetivos e hipótesis

Capacidades de integración: La API de QuickTrials facilita la integración con los sistemas empresariales existentes, permitiendo un flujo de trabajo unificado y la coherencia de los datos en todas las plataformas. Esto incluye el inicio de sesión único (SSO), así como API sólidas para trabajar con datos de ensayos. Además, la mayoría de las herramientas de análisis e informes de terceros, incluida la IA, pueden utilizarse en el potente almacén de datos de QuickTrials, lo que ofrece a las organizaciones posibilidades ilimitadas para utilizar sus datos de ensayos de la forma más eficaz.

Objetivos e hipótesis

Requiere una formación mínima: QuickTrials está diseñado para ser intuitivo, lo que minimiza la inversión en formación necesaria para los nuevos usuarios. Las empresas han conseguido que el personal de campo empiece a trabajar en un tiempo récord, con una mejora añadida de la calidad de los datos. Esta facilidad de uso facilita la rápida adopción de la plataforma.

Objetivos e hipótesis

Reducción de costes: QuickTrials reduce significativamente el coste de la realización de ensayos de varias maneras:

  1. Al agilizar la planificación de los ensayos, la recopilación electrónica de datos y los aspectos de análisis, QuickTrials reduce el número de horas-hombre necesarias por ensayo, lo que permite realizar más ensayos con menos gastos generales.
  2. QuickTrials suele tener menores costes de licencias de softwaresin necesidad de una gran inversión inicial.
  3. Como producto SaaS basado en la web, QuickTrials no requiere la instalación ni el mantenimiento de software en servidores o equipos de sobremesa. Los departamentos informáticos no tienen que preocuparse de gestionar o realizar copias de seguridad de los datos, ya que de ello se encarga QuickTrials.
  4. Los costes de formación y asistencia son menores que otras soluciones gracias a su arquitectura general y a su intuitiva interfaz de usuario.
  5. QuickTrials se ha diseñado para que funcione bien en dispositivos de bajo coste (teléfonos móviles y tabletas), lo que supone otra forma de ahorrar dinero para las empresas, ya que cualquiera puede introducir datos utilizando su teléfono estándar si es necesario.
Objetivos e hipótesis

Conformidad: QuickTrials se compromete a cumplir las normas reglamentarias pertinentes, como el GDPR, y las mejores prácticas del sector. Este compromiso garantiza que los datos se traten y almacenen de forma segura para cumplir los requisitos legales necesarios.

Objetivos e hipótesis

Apoyo: QuickTrials está respaldado por un excelente servicio de asistencia, que garantiza que las organizaciones tengan acceso a una asistencia y experiencia oportunas. La asistencia abarca desde la resolución de problemas técnicos hasta el asesoramiento estratégico sobre estructuras de datos de ensayos y gestión eficaz de datos, garantizando una experiencia de usuario fluida y eficiencia operativa.

Objetivos e hipótesis

Adopción mundial: La adopción generalizada de QuickTrials por empresas líderes de todo el mundo es un reflejo de su eficacia y del valor que aporta a la investigación agrícola. Esta huella global subraya el papel de QuickTrials como facilitador clave de la innovación en el sector agrícola.

El amplio conjunto de funciones de QuickTrials está diseñado para satisfacer los requisitos matizados de las grandes organizaciones dedicadas a la investigación agrícola. Su énfasis en la flexibilidad, la escalabilidad, la seguridad y la rentabilidad, junto con una asistencia y un cumplimiento sólidos, convierten a QuickTrials en la opción preferida de las empresas que pretenden mejorar sus capacidades y resultados de investigación.

Objetivos e hipótesis

QuickTrials es realmente el enfoque moderno de la gestión de datos de ensayos.

No sólo tienen un producto de primera clase, sino también un equipo de primera clase.

Charles Gentry

NIAB

Objetivos e hipótesis

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