Bejo México
ESTUDIO DE CASO
Bejo
Bejo es una empresa líder mundial con 1.800 empleados activos en 100 países. La empresa se centra en la investigación innovadora para responder a las necesidades de los mercados agrícolas en fase inicial. Junto con sus socios, trabajan con más de 1.200 variedades de 50 cultivos diferentes.
Bejo México se especializa en semillas de hortalizas y utiliza QuickTrials para agilizar la operación de los numerosos ensayos de variedades que se realizan cada año. Los ensayos en granja se realizan en México, con Adrián Carvajal Alvízar como responsable de la creación, análisis y coordinación de los ensayos. Los resultados de los ensayos y los datos recopilados se comparten con los obtentores de Guatemala y Holanda.
Cultivos ensayados
- Jalapeños
- Pimientos
- Tomates
- Pepino
- Lechuga
- Zanahorias
- Cebollas
- Coliflor
- Apio
- Rábanos
Antes de
Antes de cambiar a QuickTrials, el papel y las hojas de Excel eran los principales medios para capturar los datos de los ensayos de los diferentes obtentores y socios. Este proceso llevaba mucho tiempo y a nadie le gustaba transcribir a Excel las pilas de mediciones en papel. Como la gente solía estar ocupada con otras tareas, a menudo pasaban meses hasta que se recopilaban todos los datos de un ensayo.
Otro problema era que los errores de transcripción o medición sólo se detectaban al final del proceso. A la hora del análisis, la comparación de datos entre distintos ensayos era un quebradero de cabeza, ya que había que buscar y referenciar hojas de Excel separadas, lo que llevaba tiempo y solía requerir copiar los datos manualmente.
Aumento de los datos recogidos
100% aumento del número de propiedades de datos capturados
Ahora los criadores empiezan a llamarme para pedirme los resultados en cuanto termina el ensayo. Antes tardábamos meses en tener datos.
Adrián Carvajal Alvízar
Tiempo para crear y distribuir nuevos ensayos
En
Con la introducción de QuickTrials las cosas mejoraron mucho. Al principio costó un poco de tiempo entender cómo funcionaba todo, pero una vez definidos los primeros ensayos todo fluyó con rapidez. Ahora, en lugar de tardar días en configurar y distribuir un nuevo ensayo, todo puede hacerse en 10-20 minutos. De hecho, a veces el personal de campo llama a Adrián mientras viaja a un sitio y él crea una nueva prueba que está sincronizada y lista en sus dispositivos móviles cuando llegan.
La cantidad de datos recopilados por Bejo México también ha aumentado. En el pasado, se recolectaban 8 rasgos para un ensayo típico de tomate. Ahora, debido a que es tan fácil ingresar datos con QuickTrials, Bejo México está
captura de 15-16 rasgos para ensayos de tomate, además de coordenadas GPS y fotos. Esto significa que hay más datos disponibles para el análisis (¡más información!), con menos esfuerzo necesario para capturar los datos, puesto que ya no es necesario transcribirlos.
También se ha reducido por completo el esfuerzo de transferencia y cotejo de datos, con el consiguiente ahorro de tiempo para todos. Ya no es necesario buscar a los criadores, ya que sus datos están disponibles inmediatamente en QuickTrials en cuanto se introducen en el campo. En algunos ensayos se tardaba un par de meses en recopilar los datos y tenerlos listos para el análisis. Ahora, con QuickTrials, todo el conjunto de datos está disponible inmediatamente para su análisis el mismo día en que finaliza el ensayo.
Tiempo de recogida de los resultados del ensayo
La empresa [QuickTrials] es muy receptiva y rápida a la hora de adaptarse a nuestras necesidades.
Adrián Carvajal Alvízar
Bejo México utiliza Power BI de Microsoft para generar rápidamente cualquier tipo de informes que se necesiten. El almacén de datos de QuickTrials combinado con la integración directa de Power BI con Google BigQuery proporciona a Bejo México capacidades de análisis muy potentes.
Ahora se pueden crear nuevos informes con unos pocos clics y los datos ya se están utilizando de nuevas formas, por ejemplo, para comparar rasgos entre diferentes ensayos o periodos de tiempo. Gracias a QuickTrials los datos están ahora centralizados y estructurados de forma ideal para el análisis, abriendo más posibilidades para que Bejo México obtenga información de sus ensayos. Esto ayuda al equipo a tener nuevas ideas para diversos experimentos, lo que a su vez conduce a una mayor innovación para Bejo México.
Ahora podemos analizar los datos de una forma que antes no era posible
Adrián Carvajal Alvízar
Especialista en cultivos frutales
Análisis de los ensayos
Antes de
Es difícil comparar diferentes ensayos porque los datos estaban enterrados en hojas de Excel.
Ahora
Es fácil generar gráficos Power BI, a través de cualquier número de pruebas.
Resultados del ensayo disponibles:
90% antes
Esfuerzo de gestión de los juicios:
