16 de febrero de 2026

En QuickTrials, buscamos constantemente maneras de hacer tu vida más fácil y mejorar la precisión y consistencia de los ensayos de campo. Aquí tienes un avance de algunas interesantes características de IA en las que estamos trabajando, que abren nuevas posibilidades para la captura de datos de los ensayos.

Mediciones impulsadas por IA
Utilizando modelos de IA de vanguardia, QuickTrials puede completar automáticamente ciertas mediciones a partir de fotos de la parcela o de la planta. En lugar de introducir ciertos tipos de datos, el personal de campo podrá tomar una foto y dejar que la IA detecte y calcule los valores resultantes. Algunos ejemplos de cómo se puede utilizar esto son:

Cálculo de Cobertura del Dosel

Utilizar imágenes aéreas o a nivel del suelo para analizar la extensión de la cobertura del follaje sobre el suelo. Evaluar la densidad de las plantas, la uniformidad del crecimiento y los posibles impactos en el rendimiento basándose en cálculos de cobertura del dosel.

Conteo de Plantas y Frutas

Imágenes de primer plano u aéreas de parcelas para detectar y cuantificar plantas individuales, plántulas, flores o frutos. Permite predicciones precisas del rendimiento, evaluaciones del establecimiento del stand y pruebas de rendimiento de variedades.

Diagnóstico de Deficiencia de Nutrientes

Imágenes de hojas en primer plano con iluminación uniforme para reconocer la decoloración de las hojas por deficiencias nutricionales. Se puede utilizar en ensayos de fertilidad del suelo u para optimizar las aplicaciones de nutrientes.

Detección de Enfermedades y Plagas

Tomas macroscópicas de hojas, tallos o frutos que muestren manchas, marchitez o insectos para identificar síntomas visuales de ciertas enfermedades o plagas. Soporta ensayos de eficacia de tratamientos, intervención temprana y evaluaciones de cría de resistencia.

Identificación y mapeo de malezas

Imágenes de campo gran angular o imágenes de drones que capturan malezas entre cultivos en diferentes etapas de crecimiento para clasificar especies de malezas y estimar su cobertura. Ayuda en estudios de eficacia de herbicidas, estrategias de manejo de malezas y manejo integrado de plagas.

Monitoreo del Crecimiento de Plantas

Imágenes secuenciales de vista lateral o cenital de las mismas parcelas a intervalos regulares para rastrear métricas como altura, área foliar o biomasa a lo largo del tiempo. Evalúa el desarrollo del cultivo en ensayos, respuestas a fertilizantes y efectos del estrés ambiental.

Evaluación de Preparación para la Cosecha

Fotos dirigidas de frutas, granos o vainas durante las últimas etapas de crecimiento para evaluar la madurez del cultivo basándose en indicadores de color, tamaño o madurez. Se utilizan para optimizar el momento de la cosecha, las evaluaciones de calidad o para calcular métricas como la pérdida poscosecha.

Estamos explorando estas y otras formas en que pueden usar las fotos capturadas en QuickTrials junto con nuestras capacidades de IA para aumentar los datos de sus ensayos. Este enfoque ayuda a reducir parte de las suposiciones y errores humanos, al tiempo que le proporciona puntos de datos y métricas adicionales para la comparación.

Hay más formas en que podemos usar nuestras capacidades de IA, así que háganos saber si tiene alguna necesidad o idea particular que le gustaría que exploráramos. Tenemos más funciones con tecnología de IA en camino y siempre nos gusta escuchar sus comentarios.

Mejor software de gestión de ensayos 2026

¡QuickTrials ha sido reconocido como el Mejor Software de Gestión de Ensayos Agronómicos en 2026! 🥇🌟 Queremos agradecer enormemente a Agri Business Review por este increíble premio. Nos motiva a trabajar aún más duro para nuestros clientes y alimenta nuestra misión de transformar los ensayos de campo con software potente e IA convincente.