Mayor flexibilidad

Un problema habitual de los ensayos es que hay una serie de datos que no siempre se conocen al inicio del ensayo. Por ejemplo, puede ser necesario registrar datos específicos de cada fruto que crece en un árbol, sin saber cuántos frutos crecerán realmente. 

 

En el pasado, esto se gestionaba con grupos de observación heredados en los que el usuario podía marcar la casilla "Permitir recoger la misma observación varias veces". Si bien esto proporcionaba una forma cómoda de introducir la información, la estructura de los datos no siempre era ideal para su consulta posterior.  

 

Recientemente hemos añadido una nueva forma de hacerlo mediante pruebas de biblioteca, en las que los elementos de dimensión pueden hacerse opcionales. Esto significa que puede planificar el máximo número de puntos de datos posible, de forma estructurada, pero tener algunas de las posibilidades establecidas como "opcionales" para mantener la experiencia de entrada de datos clara y sencilla. Todos los campos de datos estarán disponibles cuando se necesiten, pero los opcionales estarán inicialmente filtrados (ocultos) en la aplicación. Si un usuario quiere añadir un campo opcional, sólo tiene que activarlo en los filtros y podrá introducir los datos adicionales que necesite. La experiencia de introducción de datos sigue siendo clara y sencilla, mientras que la estructura de datos resultante es más fácil de analizar posteriormente.  

Para su información, los campos opcionales no se contabilizan en las mediciones obligatorias necesarias para completar el ensayo, por lo que los gestores de ensayos pueden seguir realizando un seguimiento significativo del progreso de los ensayos.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Optimizaciones de velocidad

En nuestro continuo empeño por hacer de QuickTrials la forma más fácil, rápida y eficaz de recopilar datos, seguimos optimizando la plataforma para permitir sincronizar un mayor número de parcelas en menos tiempo.    

 

 

Fecha de referencia más genérica

A medida que vamos teniendo más clientes con necesidades diversas, nos damos cuenta de que a veces el proceso de seguimiento no está mejor ligado a los datos de plantación, sino a alguna otra fecha de referencia. Un ejemplo común es un huerto, donde los árboles no se plantan cada temporada. Para dar cabida a esto, ahora llamamos a la fecha de referencia de un ensayo "fecha de plantación / referencia". Piense en esta fecha como la fecha principal a la que desea asociar el ensayo.

 

 

 

 

 

 

Entrada web optimizada

Optimizar la experiencia del usuario es algo en lo que trabajamos continuamente. Algunas de las mejoras más visibles de la interfaz de usuario que hemos incorporado recientemente son:

  • Un nuevo diseño del paso 1 del asistente de prueba, que ayuda a obtener una visión general más rápida.
  • La pantalla de introducción de datos de prueba se ha actualizado para mostrar el estado de carga de los datos tras la edición. Esto ayuda a los usuarios a ver el estado de los datos en caso de conexiones web intermitentes.

 

 

 

 

 

Caso de Éxito - AgCall

AgCall ofrece servicios de ensayos e inspección de cultivos en Estados Unidos y Canadá. La empresa utiliza QuickTrials para agilizar sus ensayos de productos, fertilizantes y variedades. Los tipos de cultivos cubiertos van desde el trigo, la avena y el maíz hasta los guisantes, las lentejas y las patatas. Para obtener más información sobre cómo AgCall utiliza QuickTrials, consulte el estudio de caso aquí: https://www.quicktrials.com/agcall/ 

Esperamos que disfrute de las nuevas funciones que publicamos. Si tiene preguntas o comentarios puede enviarnos un correo electrónico en cualquier momento a support@quicktrials.com