Los clientes empresariales a menudo necesitan comparar ensayos en diferentes regiones geográficas o examinar rasgos específicos en ensayos similares. Esto puede suponer un complicado reto para la organización de datos y nuestras recientes mejoras ayudan a agilizar y resolver este problema.

 

Potente biblioteca de observación

QuickTrials tiene una biblioteca central de rasgos para facilitar la comparación de rasgos entre diferentes ensayos o años. Nuestra recomendación de buenas prácticas es utilizar esta biblioteca de rasgos tanto como sea posible al crear ensayos, de modo que los datos puedan compararse posteriormente entre diferentes ensayos sin esfuerzo.

 

Tipos de medición Integración

Los "tipos de medición" también se han integrado ahora en la biblioteca de observaciones. Puede definir una lista de opciones directamente allí y reutilizarlas siempre que sea necesario. Con el tiempo dejaremos obsoletos los antiguos tipos de medición para tener una experiencia de usuario unificada.

 

Asociaciones racionalizadas

Para reducir la duplicación de esfuerzos, ahora puede asociar varios cultivos a una única entrada de la biblioteca de observaciones.

 

 

Análisis de ensayos - Tablas BigQuery simplificadas

Todo el esfuerzo que se dedica a los ensayos de semillas, productos o protocolos es para generar datos importantes que puedan conducir a mejores decisiones y resultados. Queremos que los clientes puedan aprovechar al máximo sus datos y extraer información útil en distintos ensayos y zonas geográficas.

La biblioteca de observaciones permite que los rasgos se gestionen de forma global y hemos creado una tabla simplificada Big Query Table que presenta todas las observaciones de rasgos de la biblioteca en una única tabla masiva. Esta combinación proporciona un poder sin precedentes para analizar directamente los datos de rasgos de todos los ensayos registrados en QuickTrials. Puede utilizarla para crear cuadros de mando en tiempo real (por ejemplo, que muestren las características de los ensayos en todos los países) o analizar cualquier número de ensayos para descubrir nuevos conocimientos que antes no se podían ver cuando los datos se guardaban en silos separados.
QuickTrials cambia la forma de interactuar con los datos de los ensayos, haciendo posible un análisis más profundo y una visión más clara de las tendencias.

Si desea más información sobre QuickTrials o cualquiera de las nuevas funciones, visite nuestro sitio web www.quicktrials.com o envíenos un correo electrónico a sales@quicktrials.com