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Das SIL-Netzwerk wird digital

ELEKTRONISCHE DATENWELLE DURCHFORSTET PARTNER

8. März, 2022

28

Länder

226

Versuche

54

Total Org.

28

Öffentliche Org.

26

Private Org.

Innovationslabor für Sojabohnen (SIL)

Das Soybean Innovation Lab (SIL) ist ein von der US-Behörde für internationale Entwicklung (USAID) finanziertes Projekt unter der Leitung der Universität von Illinois.

Die Aufgabe von SIL besteht darin, Forschern, Beratern, dem Privatsektor, Nichtregierungsorganisationen und Geldgebern, die in der gesamten Wertschöpfungskette tätig sind, die entscheidenden Informationen und Technologien zur Verfügung zu stellen, die für eine erfolgreiche Entwicklung von Sojabohnen in Afrika erforderlich sind.

  • 1. Welle

  • 2. Welle

Elektronische Datenerfassung

Die SIL-Partner tauschen ihren Bleistift und ihr Papier gegen ein benutzerfreundliches Datenerfassungstool ein, das sie auf ihren Tablets oder mobilen Geräten starten können. In diesem Jahr werden voraussichtlich fast 500.000 Datenpunkte in den SIL-Netzwerken digital erfasst, gespeichert und analysiert.

Diese enorme Leistung wird von einem engagierten Netzwerk von Sojabohnenexperten aus 53 Organisationen erbracht. Bis Ende 2022 werden die Fachleute, die 225 Versuche in 27 Ländern in Afrika, Asien, Mittelamerika und der Karibik verwalten, hochwertige elektronische Daten in Echtzeit über Sorten und agronomische Leistungen, die Wirksamkeit von Betriebsmitteln sowie Krankheits- und Schädlingsresistenzen für ihre Betriebe sammeln.

QuickTrials Ende 2022

Die erste Kohorte von QuickTrials-Nutzern erstreckt sich über 9 Länder. Die elektronische Datenerfassung für diese Gruppe findet in Echtzeit statt.

Sammlungen und Zugang

Elektronische Datenerfassung bedeutet schnellere, genauere und zuverlässigere Leistungsdaten. Dies führt zu zeitnahen und präzisen Empfehlungen für die Sojabohnensaatgutindustrie. Die SIL-Partner verwenden QuickTrials, das den Austausch von Daten in Echtzeit zwischen den Beteiligten ermöglicht und unter den Industriepartnern bereits bekannt ist. Mit QuickTrials können die Benutzer Daten auf dem Feld ohne Internetzugang sammeln und dann in die gemeinsame Cloud hochladen, damit die Partner sie einsehen und darauf zugreifen können.

Partner

Eine erste Kohorte von QuickTrials-Nutzern hat in dieser Anbausaison bereits mit der Datenerfassung mithilfe der App begonnen, darunter Partner in Mosambik, Namibia, Botsuana, Kenia, Bangladesch, Madagaskar und Sambia, mit Malawi und Südafrika bald sammeln. Von den unten abgebildeten Partnern kommt über die Hälfte aus dem privaten Sektor, und für fast alle Partner war dies die erste Erfahrung mit elektronischer Datenerfassung und Echtzeit-Interaktion mit Mitarbeitern in einer anderen Hemisphäre.

" Das Sammeln von Daten ist eine sehr mühsame Tätigkeit, die den meisten Forschern in unserem Team Angst macht. Aber mit der QuickTrials-App haben wir ein praktisches Tool, das uns hilft, vertrauenswürdige Daten zu sammeln."

Charles Mazereku

Abteilung für landwirtschaftliche Forschung, Botswana

" Die elektronische Datenerfassung mit QuickTrials ist die nächste Welle für das SIL-Netz. QuickTrials beschleunigt die Datenerfassung, verbessert die Datenqualität und ermöglicht die Kommunikation zwischen den SIL-Netzwerken in Echtzeit. Die nahtlose Dateneingabe und -speicherung ermöglicht eine effizientere Qualitätskontrolle und Analyse, so dass wir unseren Kunden schneller Ergebnisse liefern können."

Dr. Erica Leles, Datenverwalterin,

Innovationslabor für Sojabohnen (SIL)

" QuickTrials ist eine benutzerfreundliche App, die uns bei der Datenerfassung sehr hilft. Die elektronische Datenerfassung ist die Zukunft, weil wir mit Papier und Stift nicht weiterkommen und immer wieder ins Büro kommen müssen, um eine Menge Daten abzuschreiben."

Dr. Wanga Athon

Ministerium für Landwirtschaft, Wasser und Forstwirtschaft, Namibia

Im gesamten SIL-Netz erheben die Praxispartner jährlich fast 500.000 Datenpunkte über die verschiedenen Versuchsstadien hinweg, von grundlegenden Informationen über den Aufgang, die Blüte, die Reife, die Ernte und die Nachernte.

493.742 elektronisch erfasste Datenpunkte pro Jahr

  • Grundlegend

  • Auftauchen

  • Blühende

  • Reifegrad

  • Ernte

  • Nach der Ernte

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