Feldversuchsmanagement für das Unternehmen

QuickTrials ist als führende Unternehmenslösung für die Verwaltung von Feldversuchen anerkannt und wird von vielen großen Organisationen auf der ganzen Welt eingesetzt, die landwirtschaftliche Forschung betreiben. Die QuickTrials SaaS-Plattform verfügt über eine Reihe einzigartiger Merkmale, die sie für Unternehmen interessant machen.

Zielsetzungen und Hypothesen

Flexibilität: QuickTrials ist eine äußerst anpassungsfähige Plattform, die mit allen Kulturen funktioniert und eine Vielzahl von Versuchsplänen und Forschungszielen unterstützt. QuickTrials ist für jede Art von Versuchsaufbau geeignet, von der Forschung auf kleinen Parzellen bis hin zu groß angelegten kommerziellen Versuchen. Dank seiner Flexibilität lässt sich QuickTrials besser an die individuellen Prozesse und Systeme einer Organisation anpassen.

Zielsetzungen und Hypothesen

Erprobung von Normen: QuickTrials kann Organisationen dabei helfen, Standards wie GLP (Gute Laborpraxis) oder GAP (Gute Agrarpraxis) einzuhalten, wo dies erforderlich ist. So können Unternehmen Registrierungs- und Sicherheitsversuche durchführen, um neue Betriebsmittel (z. B. Saatgut, Dünger oder Pflanzenschutzmittel) auf den Markt zu bringen.

Zielsetzungen und Hypothesen

Rückverfolgbarkeit: Dank der Rückverfolgbarkeit und des Audit-Protokolls von QuickTrials können Unternehmen genau nachvollziehen, woher die Daten stammen, wer sie wann und warum bearbeitet hat. Dies erleichtert die Verwaltung und ist oft eine wichtige Voraussetzung für regulierte Studien.

Zielsetzungen und Hypothesen

Berechtigungen für den Umgang mit internen und externen Benutzern: QuickTrials kann sowohl interne Mitarbeiter als auch externe Ressourcen oder CROs aufnehmen. Nutzer und Organisationen sehen nur die Daten, die sie sehen dürfen, und es ermöglicht Organisationen, verschiedene Personen und Unternehmen optimal einzubinden.

Zielsetzungen und Hypothesen

Zentralisierte Daten: Alle von QuickTrials erfassten Studiendaten sind über ein zentrales Data Warehouse verfügbar. Dies ermöglicht Studienkoordinatoren, Forschern und dem Management einen nahezu Echtzeit-Zugang zu Studiendaten für Forschungs- oder Geschäftszwecke, basierend auf zugewiesenen Berechtigungen.

Zielsetzungen und Hypothesen

Integrierte Feldwerkzeuge: QuickTrials bietet die Möglichkeit, Formeln und Datenkataloge zu konfigurieren, um anpassbare Berechnungen direkt im Feld durchzuführen, auch wenn sie offline sind. Diese Funktionalität ist entscheidend für Mischungsberechnungen, Ertragsberechnungen usw. und führt zu größerer betrieblicher Effizienz und Datengenauigkeit.

Zielsetzungen und Hypothesen

Skalierbarkeit: Die von QuickTrials verwendete Architektur und Technologie ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und ermöglicht es Organisationen, im Laufe der Zeit eine wachsende Anzahl von Studien und Datensätzen zu verwalten. Die Datenzentren und die Infrastruktur von Google werden genutzt, um sicherzustellen, dass die Daten skalierbar sind und den Anforderungen eines wachsenden Unternehmens in verschiedenen geografischen Regionen gerecht werden.

Zielsetzungen und Hypothesen

Sicherheit: QuickTrials setzt robuste Maßnahmen zum Schutz sensibler Studiendaten vor unbefugtem Zugriff und Cyber-Bedrohungen ein und hält sich dabei an branchenübliche Sicherheitsprotokolle. Dieser Fokus auf Sicherheit trägt dazu bei, die Integrität und Vertraulichkeit der Forschungsdaten zu wahren.

Zielsetzungen und Hypothesen

Verlässlichkeit: QuickTrials hat sich bestens bewährt und wird seit vielen Jahren von großen Organisationen in verschiedenen geografischen Regionen und mit einer Vielzahl von Versuchsaufbauten eingesetzt. Die gleichbleibende Leistung und Betriebszeit der Plattform sorgen dafür, dass die Forschungsaktivitäten ohne Unterbrechung weiterlaufen.

Zielsetzungen und Hypothesen

Internationalisierung: Um den weltweiten Einsatz zu erleichtern, bietet QuickTrials mehrsprachige Unterstützung für Sprachen wie Englisch, Französisch, Spanisch, brasilianisches Portugiesisch, Arabisch usw. Weitere Sprachen können auf Anfrage hinzugefügt werden. Einheitensysteme und automatische Umrechnungen ermöglichen den nahtlosen Betrieb ein und derselben Prüfung mit unterschiedlichen Einheiten, die an verschiedenen Standorten eingegeben werden.

Zielsetzungen und Hypothesen

Integrationsfähigkeiten: Die API von QuickTrials erleichtert die Integration mit bestehenden Unternehmenssystemen und ermöglicht einen einheitlichen Workflow und eine plattformübergreifende Datenkohärenz. Dazu gehören Single Sign On (SSO) sowie robuste APIs für die Arbeit mit Studiendaten. Darüber hinaus können die meisten Berichts- und Analysetools von Drittanbietern, einschließlich künstlicher Intelligenz, auf dem leistungsstarken QuickTrials Data Warehouse verwendet werden, so dass Organisationen unbegrenzte Möglichkeiten haben, ihre Studiendaten auf die effektivste Weise zu nutzen.

Zielsetzungen und Hypothesen

Minimale Ausbildung erforderlich: QuickTrials ist so konzipiert, dass es intuitiv bedienbar ist und den Schulungsaufwand für neue Benutzer minimiert. Die Unternehmen waren in der Lage, ihre Außendienstmitarbeiter in Rekordzeit mit der Anwendung vertraut zu machen, was zu einer Verbesserung der Datenqualität führte. Diese Benutzerfreundlichkeit erleichtert die schnelle Akzeptanz der Plattform.

Zielsetzungen und Hypothesen

Kostenreduzierung: QuickTrials senkt die Kosten für die Durchführung von Studien in mehrfacher Hinsicht erheblich:

  1. Durch die Rationalisierung der Studienplanung, der elektronischen Datenerfassung und der Analyse reduziert QuickTrials die Anzahl der pro Studie benötigten Arbeitsstunden und ermöglicht die Durchführung von mehr Studien mit weniger Gemeinkosten.
  2. QuickTrials hat im Allgemeinen geringere Kosten für Softwarelizenzenohne große Vorabinvestitionen zu tätigen.
  3. QuickTrials ist ein webbasiertes SaaS-Produkt. keine Software installiert und gewartet werden muss auf Servern oder Desktop-Rechnern. IT-Abteilungen müssen sich nicht um die Verwaltung oder Sicherung von Daten kümmern, da dies von QuickTrials übernommen wird.
  4. Die Kosten für Schulung und Support sind geringer als andere Lösungen dank der allgemeinen Architektur und der intuitiven Benutzeroberfläche.
  5. QuickTrials wurde so konzipiert, dass es auf kostengünstigen Geräten (Mobiltelefonen und Tablets) gut funktioniert, was eine weitere Möglichkeit für Unternehmen ist, Geld zu sparen, da jeder kann mit seinem Standardtelefon Daten eingeben falls erforderlich.
Zielsetzungen und Hypothesen

Einhaltung der Vorschriften: QuickTrials verpflichtet sich zur Einhaltung der relevanten regulatorischen Standards wie der GDPR und der besten Praktiken der Branche. Diese Verpflichtung stellt sicher, dass die Daten sicher gehandhabt und gespeichert werden, um die notwendigen rechtlichen Anforderungen zu erfüllen.

Zielsetzungen und Hypothesen

Unterstützung: QuickTrials wird von einem ausgezeichneten Support unterstützt, der sicherstellt, dass die Organisationen Zugang zu rechtzeitiger Hilfe und Fachwissen haben. Der Support reicht von der technischen Fehlerbehebung bis hin zu strategischer Beratung zu Studiendatenstrukturen und effektivem Datenmanagement, um eine reibungslose Benutzererfahrung und operative Effizienz zu gewährleisten.

Zielsetzungen und Hypothesen

Globale Annahme: Die weite Verbreitung von QuickTrials bei führenden Unternehmen weltweit ist ein Beweis für seine Wirksamkeit und den Wert, den es für die Agrarforschung hat. Diese globale Präsenz unterstreicht die Rolle von QuickTrials als wichtiger Impulsgeber für Innovationen im Agrarsektor.

Der umfassende Funktionsumfang von QuickTrials ist auf die differenzierten Anforderungen großer Organisationen in der Agrarforschung ausgerichtet. Der Schwerpunkt auf Flexibilität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz in Kombination mit robustem Support und Compliance machen QuickTrials zur bevorzugten Wahl für Unternehmen, die ihre Forschungskapazitäten und -ergebnisse verbessern wollen.

Zielsetzungen und Hypothesen

QuickTrials ist der moderne Ansatz für die Verwaltung von Studiendaten.

Sie haben nicht nur ein erstklassiges Produkt, auch das Team ist erstklassig.

Charles Gentry

NIAB

Zielsetzungen und Hypothesen

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