16. Februar 2026

Wir bei QuickTrials sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, Ihnen das Leben leichter zu machen und die Genauigkeit und Konsistenz von Feldversuchen zu verbessern. Hier finden Sie eine Vorschau auf einige spannende KI-Funktionen, an denen wir arbeiten und die neue Möglichkeiten für die Erfassung von Versuchsdaten eröffnen.

KI-gestützte Messungen
Mithilfe modernster KI-Modelle kann QuickTrials bestimmte Messungen anhand von Fotos der Parzelle oder der Pflanze automatisch ausfüllen. Anstatt bestimmte Daten einzugeben, können die Mitarbeiter vor Ort ein Foto machen und die KI die resultierenden Werte erkennen und berechnen lassen. Einige Beispiele für die Verwendung dieser Funktion sind:

Berechnung der Überdachung

Verwendung von Luft- oder Bodenbildern zur Analyse des Ausmaßes der Laubbedeckung des Bodens. Bewertung der Pflanzendichte, der Gleichmäßigkeit des Wachstums und der potenziellen Auswirkungen auf den Ertrag auf der Grundlage von Berechnungen der Überdachung.

Pflanzen- und Fruchtzählung

Nah- oder Überkopfaufnahmen von Parzellen zur Erkennung und Quantifizierung einzelner Pflanzen, Sämlinge, Blüten oder Früchte. Ermöglicht präzise Ertragsvorhersagen, Bewertungen des Bestandsaufbaus und Prüfung der Sortenleistung.

Diagnose von Nährstoffmangel

Nahaufnahmen von Blättern bei gleichmäßiger Beleuchtung zur Erkennung von Blattverfärbungen aufgrund von Nährstoffmangel. Es kann bei Versuchen zur Bodenfruchtbarkeit oder zur Optimierung der Nährstoffausbringung eingesetzt werden.

Erkennung von Krankheiten und Schädlingen

Makroaufnahmen von Blättern, Stängeln oder Früchten, die Flecken, Verwelkung oder Insekten aufweisen, um visuelle Symptome bestimmter Krankheiten oder Schädlinge zu erkennen. Unterstützt Versuche zur Wirksamkeit von Behandlungen, frühzeitiges Eingreifen und Bewertungen der Resistenzzucht.

Unkrautidentifizierung und Dichtekartierung

Weitwinkelaufnahmen von Feldern oder Drohnen, die Unkräuter in verschiedenen Wachstumsstadien von Nutzpflanzen erfassen, um Unkrautarten zu klassifizieren und ihre Ausbreitung abzuschätzen. Unterstützt Studien zur Herbizidwirksamkeit, Unkrautbekämpfungsstrategien und den integrierten Pflanzenschutz.

Überwachung des Pflanzenwachstums

Sequentielle Seiten- oder Draufsichtbilder derselben Parzellen in regelmäßigen Abständen, um Kennzahlen wie Höhe, Blattfläche oder Biomasse im Zeitverlauf zu verfolgen. Bewertung der Pflanzenentwicklung in Versuchen, Düngerreaktionen und Auswirkungen von Umweltstress.

Bewertung der Erntebereitschaft

Gezielte Fotos von Früchten, Körnern oder Schoten in späten Wachstumsstadien zur Beurteilung der Erntereife anhand von Farbe, Größe oder Reifeindikatoren. Zur Optimierung des Erntezeitpunkts, zur Qualitätsbewertung oder zur Berechnung von Kennzahlen wie Nachernteverlusten.

Wir erforschen diese und andere Möglichkeiten, wie Sie die in QuickTrials erfassten Fotos zusammen mit unseren KI-Funktionen nutzen können, um Ihre Studiendaten zu erweitern. Dieser Ansatz trägt dazu bei, einen Teil des Rätselraten und der menschlichen Fehler zu reduzieren, und liefert Ihnen gleichzeitig zusätzliche Datenpunkte und Metriken zum Vergleich.

Es gibt noch mehr Möglichkeiten, unsere KI-Funktionen zu nutzen. Lassen Sie uns wissen, wenn Sie einen bestimmten Bedarf oder eine Idee haben, die wir untersuchen sollen. Wir haben weitere KI-gestützte Funktionen in Planung und freuen uns immer über Ihr Feedback.

Beste Software zur Verwaltung von Studiengängen 2026

QuickTrials wurde als Top Agronomic Field Trial Management Software im Jahr 2026 ausgezeichnet! 🥇🌟 Wir möchten uns ganz herzlich bei Agri Business Review für diese tolle Auszeichnung bedanken. Sie motiviert uns, noch härter für unsere Kunden zu arbeiten und bestärkt uns in unserer Mission, Feldversuche mit leistungsstarker Software und überzeugender KI zu verändern!