Erhöhte Flexibilität

Ein häufiges Problem bei Versuchen besteht darin, dass eine Reihe von Datenpunkten zu Beginn des Versuchs nicht immer bekannt sind. So kann es beispielsweise erforderlich sein, für jede Frucht, die an einem Baum wächst, spezifische Details zu erfassen, ohne zu wissen, wie viele Früchte tatsächlich wachsen werden. 

 

In der Vergangenheit haben wir dies mit alten Beobachtungsgruppen gehandhabt, bei denen ein Benutzer das Kästchen "Mehrfache Erfassung derselben Beobachtung zulassen" ankreuzen konnte. Dies ermöglichte zwar eine bequeme Eingabe der Informationen, aber die Struktur der Daten war nicht immer ideal für spätere Abfragen.  

 

Seit kurzem gibt es eine neue Möglichkeit, dies mit Hilfe von Bibliotheksversuchen zu tun, bei denen Dimensionselemente optional gemacht werden können. Das bedeutet, dass Sie die größtmögliche Anzahl von Datenpunkten strukturiert planen können, aber einige der Möglichkeiten als "optional" festlegen können, um die Dateneingabe übersichtlich und einfach zu gestalten. Alle Datenfelder sind bei Bedarf verfügbar, aber die optionalen Felder werden in der App zunächst gefiltert (ausgeblendet). Wenn ein Benutzer ein optionales Feld hinzufügen möchte, muss er es nur in den Filtern aktivieren und kann dann die zusätzlichen Daten nach Bedarf eingeben. Die Dateneingabe bleibt klar und einfach, während die resultierende Datenstruktur später leichter zu analysieren ist.  

Zu Ihrer Information: Die optionalen Felder werden nicht auf die für den Abschluss der Prüfung erforderlichen Messungen angerechnet, so dass die Prüfungsverantwortlichen den Fortschritt der Prüfungen weiterhin auf sinnvolle Weise verfolgen können.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Optimierungen der Geschwindigkeit

In unserem ständigen Bestreben, QuickTrials zur einfachsten, schnellsten und effizientesten Methode der Datenerfassung zu machen, haben wir die Plattform weiter optimiert, damit eine größere Anzahl von Plots in kürzerer Zeit synchronisiert werden kann.    

 

 

Allgemeineres Referenzdatum

Da wir immer mehr Kunden mit unterschiedlichen Bedürfnissen haben, haben wir festgestellt, dass die Überwachung manchmal nicht an die Pflanzdaten, sondern an ein anderes Referenzdatum gebunden ist. Ein häufiges Beispiel ist eine Obstplantage, in der die Bäume nicht in jeder Saison gepflanzt werden. Um diesem Umstand Rechnung zu tragen, bezeichnen wir das Bezugsdatum für einen Versuch jetzt als "Pflanz-/Referenzdatum". Betrachten Sie dieses Datum als das Hauptdatum, mit dem der Versuch verknüpft werden soll.

 

 

 

 

 

 

Optimierte Webeingabe

Die Optimierung der Benutzerfreundlichkeit ist etwas, an dem wir ständig arbeiten. Einige der sichtbareren Verbesserungen der Benutzeroberfläche, die wir kürzlich hinzugefügt haben, sind:

  • Ein neues Design von Schritt 1 des Versuchsassistenten, das hilft, einen schnelleren Überblick zu bekommen
  • Die Eingabemaske für die Versuchsdaten wurde aktualisiert und zeigt nun den Upload-Status der Daten nach der Bearbeitung an. Dies hilft den Nutzern, den Status der Daten bei unterbrochenen Webverbindungen zu erkennen.

 

 

 

 

 

Fallstudie - AgCall

AgCall bietet in den USA und Kanada Dienstleistungen für Versuche und Pflanzeninspektionen an. Das Unternehmen nutzt QuickTrials, um seine Produkt-, Düngemittel- und Sortenversuche zu rationalisieren. Die abgedeckten Kulturarten reichen von Weizen, Hafer und Mais bis hin zu Erbsen, Linsen und Kartoffeln. Weitere Informationen darüber, wie AgCall QuickTrials einsetzt, finden Sie in der Fallstudie hier: https://www.quicktrials.com/agcall/ 

Wir hoffen, dass Ihnen die neuen Funktionen, die wir veröffentlichen, gefallen. Wenn Sie Fragen oder Feedback haben, können Sie uns jederzeit eine E-Mail schicken an support@quicktrials.com