Gemeinsame Wege der Erprobung
In QuickTrials gibt es verschiedene Möglichkeiten, wie ein Versuch definiert werden kann, je nachdem, welches Ergebnis Sie erreichen wollen. Wir haben unseren Kunden zugehört und uns auch angesehen, wie Merkmale im Laufe der Zeit verwendet werden. Ein Schlüsselaspekt ist die Art und Weise, wie ein Merkmal gemessen wird, und zwar nicht nur in Bezug auf die Messtechnik, sondern auch in Bezug auf den Zeitpunkt und die Stichprobe. Wenn wir dies richtig machen, ist es einfacher, die Daten später zu analysieren und auch neue Versuche in der Zukunft zu definieren. Die Messung muss in Bezug auf Technik, Dimensionalität und Besuche in allen zu vergleichenden Versuchen gleich sein. Aus diesem Grund ist es sehr sinnvoll, eine Möglichkeit zu haben, sie auf der Ebene der Merkmale zu spezifizieren.
Noch effizienteres Studiendesign
Um die Erstellung von Versuchen zu beschleunigen, haben wir eine neue Funktion mit der Bezeichnung "" eingeführt, die den gemeinsamen Zeitpunkt bzw. die Stichprobenziehung von Merkmalsmessungen berücksichtigt.Versuche in der Bibliothek".
Bei den Bibliotheksversuchen werden die Bildschirme für die Beobachtungsgruppen und die Besuche durch einfachere Versionen ersetzt, die die meisten Informationen direkt aus der Merkmalsbibliothek übernehmen. Die Merkmalsdefinitionen in der Bibliothek wurden erweitert und enthalten nun Informationen darüber, bei welchen Besuchen ein Merkmal gemessen wird und mit welchen Dimensionselementen es verknüpft ist. Dadurch wird die Definition einer Bibliothekseigenschaft vollständiger, so dass sie bei der späteren Definition eines Versuchs effizienter verwendet werden kann. Die Bibliothekseigenschaften tragen auch dazu bei, dass die Messungen in den verschiedenen Versuchen auf die gleiche Weise durchgeführt werden.
Bibliotheksversuche und abgeleitete Merkmale
Bibliotheksversuche und abgeleitete Traits lassen sich besonders gut miteinander kombinieren. Das Hinzufügen eines abgeleiteten Traits zu einem Library Trial fügt automatisch auch alle referenzierten Traits hinzu. Wir kennen nun die Dimensionalität und die Visits dieser Traits. Dies ermöglicht es, die Dimensionalität / Visits eines referenzierten Traits unabhängig vom ursprünglichen Trait zu halten. So können Sie z. B. ein abgeleitetes Merkmal zur Mittelwertbildung für eine Fläche automatisch mehrere Stichprobenmessungen in den Versuch aufnehmen lassen, damit der Mittelwert daraus berechnet werden kann.
Wann werden Bibliotheksversuche und wann manuelle Versuche durchgeführt?
Bibliotheksversuche funktionieren besonders gut, wenn Merkmale auf dieselbe Weise (in Bezug auf Dimensionalität und Besuche) in vielen Versuchen wiederverwendet werden. So kann die Arbeit von vielen Versuchen auf einige wenige Merkmale verlagert werden.
Es gibt jedoch einige Fälle, in denen die manuelle Gruppierung und Platzierung von Besuchen vorzuziehen ist:
- Wenn das Merkmal häufig zu unterschiedlichen Zeitpunkten erfasst wird, z. B. in einem Versuch nur einmal bei der Ernte, in anderen Versuchen zu mehreren Zeitpunkten
- Wenn das Merkmal häufig in verschiedenen Varianten erfasst wird Dimensionalitätz. B. in einem Versuch einmal pro Standort, in einem anderen Versuch einmal pro Parzelle
- In Situationen, in denen eine Teilmenge eines Besuchs eine unbekannte Anzahl von Wiederholungen haben muss.
Eine Besonderheit von Bibliotheksversuchen ist, dass sie in manuelle Versuche umgewandelt werden können (aber nicht umgekehrt) und nach der Umwandlung detaillierter konfiguriert werden können. Beide Arten von Prüfungen profitieren von der Verwendung von Vorlagen.

JETZT: Dimensionen, Merkmale und Besuche haben bereits eine definierte Beziehung in der Merkmalsbibliothek. Der Versuch benötigt nur eine Liste von Merkmalen, um die Beobachtungsgruppen und Besuche automatisch zu erstellen.
Migration
Der Übergang von manuellen Prüfungen zu Bibliotheksprüfungen kann schrittweise erfolgen, wenn Sie dies wünschen. Die Schritte dazu sind wie folgt:
- Erstellen Sie Besuche in der Merkmalsbibliothek -> Seite Besuche. Jeder Besuch sollte einen Namen haben (z. B. "Ernte", "Pflanzung", "Blüte")
- Fügen Sie zu jedem Merkmal Dimensionalität und Besuchsinformationen hinzu. Wenn Sie ein ähnliches Merkmal auf zwei Arten gemessen haben, können Sie immer zwei Merkmale erstellen, die sich nur in den neuen Feldern unterscheiden
- Erstellen Sie neue Vorlagen in dem neuen Format. Sie können es im Pop-up-Fenster für die Erstellung von Versuchen/Vorlagen auswählen
- Verwenden Sie die neue Vorlage bei Bedarf bei der Erstellung von Prüfungen
Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe bei einem dieser Schritte benötigen, können Sie uns eine E-Mail schicken an support@quicktrials.com
Wir hoffen, dass Sie die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von Library Trials schätzen werden.
Auf diese Weise lassen sich Prüfungen einfacher erstellen und konsistente Ergebnisse über viele Prüfungen hinweg sicherstellen.



