16 فبراير 2026

نحن في QuickTrials نبحث باستمرار عن طرق لجعل حياتك أسهل وتحسين دقة واتساق التجارب الميدانية. فيما يلي معاينة لبعض ميزات الذكاء الاصطناعي المثيرة التي نعمل عليها، والتي تفتح إمكانيات جديدة لالتقاط بيانات التجارب.

قياسات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
باستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة يمكن لـ QuickTrials ملء قياسات معينة تلقائيًا من صور قطعة الأرض أو النبات. بدلاً من إدخال أنواع معينة من البيانات، سيتمكن الموظفون الميدانيون من التقاط صورة والسماح للذكاء الاصطناعي باكتشاف القيم الناتجة وحسابها. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام ذلك:

حساب الغطاء المظلي

استخدام الصور الجوية أو الأرضية لتحليل مدى تغطية أوراق الشجر للتربة. تقييم كثافة النبات، وانتظام النمو، والتأثيرات المحتملة على المحصول بناءً على حسابات الغطاء النباتي.

عد النباتات والثمار

صور عن قرب أو صور علوية لقطع الأراضي للكشف عن النباتات الفردية أو الشتلات أو الزهور أو الفاكهة وتحديد كميتها. يتيح تنبؤات دقيقة للمحصول، وتقييمات إنشاء الحامل، واختبار أداء الأصناف.

تشخيص نقص المغذيات

صور عن قرب لأوراق الشجر في إضاءة موحدة للتعرف على تغير لون الأوراق الناتج عن نقص المغذيات. يمكن استخدامه في تجارب خصوبة التربة أو لتحسين استخدامات المغذيات.

الكشف عن الأمراض والآفات

لقطات مصغرة للأوراق أو السيقان أو الثمار التي تظهر عليها بقع أو ذبول أو حشرات لتحديد الأعراض البصرية لبعض الأمراض أو الآفات. دعم تجارب فعالية العلاج، والتدخل المبكر، وتقييمات التكاثر المقاوم.

تحديد الأعشاب الضارة ورسم خرائط الكثافة

صور حقلية واسعة الزاوية أو صور من طائرة بدون طيار تلتقط الأعشاب الضارة بين المحاصيل في مراحل نمو مختلفة لتصنيف أنواع الأعشاب الضارة وتقدير تغطيتها. تساعد في دراسات فعالية مبيدات الأعشاب واستراتيجيات إدارة الأعشاب الضارة والإدارة المتكاملة للآفات.

مراقبة نمو النباتات

صور متسلسلة من الجانب أو من أعلى إلى أسفل لنفس قطع الأراضي على فترات منتظمة لتتبع مقاييس مثل الطول أو مساحة الأوراق أو الكتلة الحيوية بمرور الوقت. تقييم تطور المحاصيل في التجارب، واستجابات الأسمدة وتأثيرات الإجهاد البيئي.

تقييم جاهزية الحصاد

صور مستهدفة للفاكهة أو الحبوب أو القرون خلال مراحل النمو المتأخرة لتقييم نضج المحصول بناءً على مؤشرات اللون أو الحجم أو النضج. تُستخدم لتحسين توقيت الحصاد أو تقييم الجودة أو حساب المقاييس مثل الفاقد بعد الحصاد.

نحن نستكشف هذه الطرق وغيرها من الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام الصور الملتقطة في QuickTrials مع قدرات الذكاء الاصطناعي لدينا لزيادة بيانات تجاربك. يساعد هذا النهج في تقليل بعض التخمينات والأخطاء البشرية، مع تزويدك بنقاط بيانات ومقاييس إضافية للمقارنة.

هناك المزيد من الطرق التي يمكننا من خلالها استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لدينا، لذا أخبرنا إذا كانت لديك حاجة أو فكرة معينة تريد منا استكشافها. لدينا المزيد من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الطريق، ونود دائماً أن نسمع ملاحظاتك.

أفضل برامج إدارة المحاكمات 2026

تم الاعتراف ببرنامج QuickTrials كأفضل برنامج لإدارة التجارب الزراعية الميدانية في عام 2026! 🥇🌟 نود أن نتقدم بالشكر الجزيل لمجلة Agri Business Review على هذه الجائزة الرائعة. إنها تحفزنا على العمل بجدية أكبر من أجل عملائنا وتغذي مهمتنا لتحويل التجارب الميدانية ببرامج قوية وذكاء اصطناعي مقنع!