19 أكتوبر، 2022

التحليل الإحصائي لبيانات التجارب

غالبًا ما يكون للتجارب سؤال مركزي يحتاج إلى إجابة. وعادةً ما تكون الخطوة الأخيرة من التجربة هي التحليل الإحصائي للبيانات التي تم جمعها، حيث تظهر الإجابات على السؤال. للمساعدة في هذه الخطوة المهمة، قمنا بإضافة المزيد من إمكانيات التحليل الإحصائي إلى QuickTrials.

في علامة تبويب "تحليل" جديدة في بيانات التجربة، نعرض الآن تحليل التباين الشائع (ANOVA) لتصميم الكتلة الكاملة العشوائية القائمة على قطعة الأرض (RCBD). يتيح للمستخدمين تنفيذ هذه الخطوات بسهولة من داخل QuickTrials:

1. حدد التجربة والسمات المراد تحليلها

 

2) عرض المخططات المبعثرة للتأكد من أن البيانات في شكل يستدعي تحليلاً أعمق

 

 

 

 

3) تحقق من الإحصائيات الشائعة المستخدمة في ANOVA، في جدول يتم إنشاؤه تلقائيًا. يمكن تحديد سمات متعددة إذا رغبت في ذلك.

 

 

 

 

4) عرض التفاعلات المحتملة بين مواضيع الاختبار والمواقع

 

 

 

5) عرض مخططات بيانية بسيطة للمتوسطات

 

 

 

توفر الحسابات الإحصائية والرسوم البيانية التي تم إنشاؤها بواسطة QuickTrials نظرة ثاقبة فورية على التجربة ويمكن أن تشير إلى المجالات التي تستحق المزيد من التحليل.

لاستخدام تحليل ANOVA المدمج للتجربة، يجب مراعاة الشروط التالية:

  • السمات العددية المستمرة. يمكن أن تكون سمة مشتقة من المحصول أو ارتفاع النبات على سبيل المثال.
  • يجب استخدام RCBD للتصميم التجريبي لتخطيطات قطع الأرض. يجب أن يكون هناك تكرار متعدد في الكتل. يجب أن يكون الاختلاف البيئي داخل الكتلة في حده الأدنى.
  • مواقع متعددة. لا يكون جزء من التحليل ذا صلة إلا إذا تم تنفيذ نفس التجربة في مواقع مختلفة.
  • السمات القائمة على المؤامرة. يجب تمثيل السمة كقيمة واحدة لقطعة أرض واحدة. إذا كانت هناك حاجة إلى عدة عينات لكل قطعة أرض، يمكن استخدام سمة مشتقة لتجميع العينات في قيمة قطعة أرض واحدة.

نحن على ثقة بأنك ستجد التحليل الإحصائي الإضافي مفيدًا ونتطلع إلى سماع أي ملاحظات لديك حول كيفية تحسين هذه الميزات بشكل أكبر.

تقارير الإرث المتقاعد


نظرًا لأننا نقوم الآن ببناء قدرات التحليل الخاصة بنا مباشرةً في قسم بيانات التجربة، سنبدأ تدريجيًا في تقاعد مجموعة الميزات المماثلة في وظيفة التقرير (في قائمة سياق التجربة). إذا كان هناك بعض الجوانب في وظيفة التقرير السابقة التي تستخدمها وتشعر أنها غير مغطاة بأدوات التحليل الجديدة، يرجى إعلامنا بذلك.

QuickTrials في نمو متزايد

لقد قمنا بتطوير قدرات الحل بشكل مطرد، كما زاد فريقنا هذا العام. إليك الأشخاص الذين يعملون بجد لجعل QuickTrials أفضل برنامج لإدارة التجارب الميدانية.

 

نحن نعلم أن هناك حاجة إلى مزيد من التحسينات ولدينا رؤية مثيرة للمنصة. نحن نعمل بشكل منهجي لتحقيق كل ذلك.

كما هو الحال دائمًا، نحب أن نسمع أي ملاحظات قد تكون لديك حول الأشياء التي يمكننا القيام بها بشكل أفضل، أو الميزات التي من شأنها أن تجعل حياتك أسهل أو مجرد أسئلة عندما لا تكون متأكدًا من كيفية عمل شيء ما. يمكنك دائماً التواصل معنا في support@quicktrials.com.