يستمر تحسين QuickTrials بناءً على الملاحظات والطلبات التي تلقيناها من مستخدمينا المتزايدين. تغطي هذه النشرة الإخبارية بعض الميزات الجديدة التي أضفناها مؤخراً. هدفنا هو إنشاء أداتك المفضلة لإجراء التجارب الحقلية الزراعية، حيث تكون بياناتك متسقة دائماً وسهلة التحليل.

 

تحليل ANOVA

أنوفا هو التحليل الإحصائي الأكثر شيوعًا، ويطبق على أي ملاحظة كمية يتم إجراؤها. يأخذ التحليل في الحسبان التكرارات ويوفر معامل التباين (CV) الذي يوضح جودة القياسات. وبناءً على ذلك ومقدار التباين بين مواضيع الاختبار، يمكننا تحديد ما إذا كان هناك فرق ذو مغزى تم قياسه.
في الخطوة الثانية، في حالة وجود مواقع متعددة، نأخذ في الاعتبار المواقع ونرى ما هي الاختلافات المقابلة للموقع أو مواضيع الاختبار.

تمنحك ميزة التحليل الجديدة هذه نتائج مباشرة بأقل جهد ممكن. كما يمكن تصديرها وإعادة استخدامها.

نظرًا لأننا نعمل باستمرار على تحسين قدرات التحليل في QuickTrials، فنحن مهتمون دائمًا بسماع تعليقاتكم حول نوع التحليل الذي ترغبون في رؤيته.

 

يمكن أن تحتوي الملاحظات على صور وأوصاف متعددة

أصبح من الممكن الآن تضمين صور وتعليقات توضيحية متعددة كجزء من نص المساعدة لتعريف الملاحظة. وهذا يعني أنه يمكن تضمين توضيحات مرئية لمساعدة الموظفين الميدانيين فيما يبحثون عنه وإجراء القياسات بشكل أكثر اتساقًا. من خلال توفر جميع نصوص المساعدة والصور في QuickTrials، لن تكون هناك حاجة لحمل دليل إجراءات تجارب منفصل إلى الميدان!

 

 

 

 

 

 

 

 

جداول مجموعة البيانات

يمكن استخدام مجموعة المراقبة بطرق متعددة في التجارب. وتتعلق معظم الاستخدامات بقياس البيانات التي سيتم تحليلها إحصائيًا فيما بعد. ولكن هناك أيضًا استخدامات جيدة في إدارة عمليات التجارب مع تسجيل نوع الأسمدة والمواد الكيميائية التي تم استخدامها أو تدوين الظروف التي كانت موجودة أثناء الزراعة.
وللسماح بالفصل الواضح بين الملاحظات العلمية وملاحظات الإدارة، يمكننا الآن وضع علامة "إدارة" على بعض المجموعات وستظهر في قسم مختلف في لوحة التحكم، في شكل جدول.

 

 

تجميع بيانات Excel

يُظهر تصدير Excel المدمج الآن علامة تبويب مع جميع الملاحظات التي تم جمعها للقطع، مدمجة من جميع مجموعات المراقبة. وهذا يعني أنه من الأسهل بكثير الوصول إلى البيانات في جدول كبير واحد، حتى مع وجود البيانات التي تم جمعها عبر مجموعات مراقبة متعددة.
هذا أمر مثير للاهتمام بشكل خاص للحصول على هيكلة جيدة لجمع البيانات في الميدان مع عدم تعقيد الأمور في وقت التحليل.
نحن ندعم تصدير قائمة متنوعة مما يسهل إدارة مجموعات البيانات الرئيسية واستخدام المعلومات في أنظمة أخرى عند الحاجة.